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김명현 (고려대학교) 이재학 (고려대학교) 길준민 (대구가톨릭대학교) 정광식 (한국방송통신대학교) 유헌창 (고려대학교)
저널정보
한국컴퓨터교육학회 한국컴퓨터교육학회 학술발표대회논문집 한국컴퓨터교육학회 2022년도 하계 학술발표논문집 제26권 제2호
발행연도
2022.8
수록면
193 - 196 (4page)

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클라우드 가상화 기술은 고성능 컴퓨팅 자원을 격리하여 다중 사용자 서비스들을 탄력적으로 운영할 수 있게 하는 클라우드의 핵심 기술이다. 이러한 가상화 기술 중 리눅스의 컨테이너 기술을 통해 프로세스의 운영환경을 격리시키는 운영체제 수준의 가상화(OS 가상화)는 하드웨어 수준의 가상화(하드웨어 가상화) 대비 적은 오버헤드와 경량화된 사용자 인스턴스를 제공한다. 이러한 OS 가상화 이점을 기반으로 엣지 클라우드에 OS 가상화를 적용한 클라우드 서비스가 운영되고 있다. 하지만, 딥러닝 기반 훈련 및 추론 작업, 이미지 처리, HPC 등과 같은 데이터 집약적 작업을 가진 사용자 서비스는 과도한 메모리 점유를 유발한다. 이러한 데이터 집약적 서비스들을 OS 가상화 기반 엣지 클라우드에서 운영할 시 호스트 운영체제를 공유하는 OS 가상화의 낮은 격리 수준으로 인해 치명적인 문제점이 발생하며, 중앙 클라우드 대비 제한적인 자원을 가진 엣지 클라우드의 가용성을 떨어뜨린다. 본 논문은 OS 가상화에서 메모리 할당에 대한 문제점에 대해 분석하고, 메모리 확보를 통해 시스템 가용성을 높일 수 있는 메모리 공유 전략이 시스템 성능에 미치는 영향을 실험하고 분석한다.
#컨테이너 #클라우드 #자원 관리 #공유 메모리 #데이터 처리

목차

요약
1. 서론
2. 관련 연구 및 기술
3. 시스템 구성 및 실험
4. 결론
참고문헌

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