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Jin-Su Kang (Kumoh National Institute of Technology) Young-Hyung Kim (Kumoh National Institute of Technology) Sang-Goo Yoon (Will-B) Yong-Hwan Lee (Kumoh National Institute of Technology)
저널정보
ICT플랫폼학회 JOURNAL OF PLATFORM TECHNOLOGY JOURNAL OF PLATFORM TECHNOLOGY Vol.10 No.3
발행연도
2022.9
수록면
21 - 29 (9page)

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Recently, the scope of the smart factory has been expanded, and process research to minimize the part that requires manpower in many processes is increasing. In the case of detecting defects in the appearance of small products, precise verification using a vision system is required. Reliability and speed of inspection are inefficient for human inspection. In this paper, we propose an algorithm for inspecting product appearance defects using a machine vision system. In the case of the remote control targeted in this paper, the appearance is different for each product. Due to the characteristics of the remote control product, the data obtained using two cameras is compared with the master data after denoising and stitching steps are completed. When the algorithm presented in this paper is used, it is possible to detect defects in a shorter time and more accurately compared to the existing human inspection.
#Remote control #Machine vision #Defect inspection #Image processing #hardware

목차

Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Pre-processing algorithm
Ⅲ. Color space conversion algorithm
Ⅳ. Noise removal algorithm
Ⅴ. Feature point detection algorithm
Ⅵ. Stitching algorithm,
Ⅶ. Position correction algorithm
Ⅷ. Determination of defects
Ⅸ. Conclusion
References

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