국내 TV 드라마 디지털 불법복제, TV 시청률, 온라인 입소문 간의 동태적 분석

김동연; 박규홍; 방영석

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김동연 (가톨릭대학교) 박규홍 (인하대학교) 방영석 (연세대학교)

저널정보: 한국지능정보시스템학회 지능정보연구 지능정보연구 제28권 제3호

발행연도: 2022.9

수록면: 1 - 22 (22page)

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본 연구는 패널 벡터자기회귀 모형을 활용하여 국내 TV 드라마에 대한 디지털 불법복제, 시청률, 온라인 입소문 간의 동태적 관계를 종합적으로 분석하였다. 주요 분석결과는 다음과 같다. 첫째, 시청률은 디지털 불법복제에 부정적 영향을 받지만 구글 버즈에는 긍정적 영향을 받는다. 둘째, 디지털 불법복제는 시청률과 소셜 버즈에 부정적인 영향을 받는다. 셋째, 소셜 버즈와 구글 버즈는 서로 긍정적 영향을 받는다. 영화나 음악에 대한 불법복제 효과 연구는 많이 이루어졌으나 TV 드라마에 대한 연구는 상대적으로 제한적이다. 본 연구는 TV 드라마의 디지털 불법복제 영향을 실증 분석하였으며, 특히 디지털 불법복제가 시청률에 미치는 직접효과 뿐만 아니라 온라인 입소문을 통한 간접효과가 존재함을 실증적으로 밝혔다는 점에서 의의가 있다. 또한 온라인 입소문을 소셜 버즈와 구글 트렌드 지표로 다양화하여 그 효과를 검증함으로써 중요한 실무적 시사점을 제공한다.

#TV 드라마 #디지털 불법복제 #시청률 #온라인 입소문 #패널 벡터자기회귀 모형 #TV dramas #digital piracy #TV ratings #online buzz #panel vector autoregression model

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