Haziness Degree Evaluator를 적용한 Hazy Particle Map 기반 자동화 안개 제거 방법

심휘보; 강봉순

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자료유형: 학술저널

저자정보: 심휘보 (동아대학교) 강봉순 (동아대학교)

저널정보: 한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제25권 제9호

발행연도: 2022.9

수록면: 1,266 - 1,272 (7page)

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With the recent development of computer vision technology, image processing-based mechanical devices are being developed to realize autonomous driving. The camera-taken images of image processing-based machines are invisible due to scattering and absorption of light in foggy conditions. This lowers the object recognition rate and causes malfunction. The safety of the technology is very important because the malfunction of autonomous driving leads to human casualties. In order to increase the stability of the technology, it is necessary to apply an efficient haze removal algorithm to the camera. In the conventional haze removal method, since the haze removal operation is performed regardless of the haze concentration of the input image, excessive haze is removed and the quality of the resulting image is deteriorated. In this paper, we propose an automatic haze removal method that removes haze according to the haze density of the input image by applying Ngo"s Haziness Degree Evaluator (HDE) to Kim"s haze removal algorithm using Hazy Particle Map. The proposed haze removal method removes the haze according to the haze concentration of the input image, thereby preventing the quality degradation of the input image that does not require haze removal and solving the problem of excessive haze removal. The superiority of the proposed haze removal method is verified through qualitative and quantitative evaluation.

#Image Dehazing #Haziness Degree Evaluator #Haze Particle Map #Haze Density Weight

참고문헌 (21)

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S. Shwartz, E. Namer, and Y.Y. Schechner, “Blind Haze Separation,” 2006 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR'06), pp. 1984-1991, 2006.

P. Xia and X. Liu, “Image Dehazing Technique Based on Polarimetric Spectral Analysis,” Optik, Vol. 127, No. 3, pp. 7350-7358, 2016.

K. He, J. Sun, and X. Tang, “Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior,” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. 33, No. 12, pp. 2341-2353, 2011.

J. Tarel and N. Hautière, “Fast Visibility Restoration from a Single Color or Gray Level Image,” 2009 IEEE 12th International Conference on Computer Vision, pp. 2201-2208, 2009.

K. Nishino, L. Kratz, and S. Lombardi, “Bayesian Defogging,” International Journal of Computer Vision, Vol. 98, No. 3, pp. 263-278, 2012.

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강봉순

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