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이용수
1. 머리말
2. 배경지식
3. 신호 전처리 - 특징 추출
4. 딥러닝 모델을 활용한 접근법
5. 맺음말
참고문헌
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
진동 영상 기반 진단 및 딥러닝
소음·진동
2020 .01
딥러닝, 소음진동분야에도 유용한가?
소음·진동
2020 .01
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2019 .02
구름 베어링의 궤도 진원 형상에 따른 진동 특성 연구
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인공지능과 건전성 예측 및 관리 기술
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2020 .11
머신러닝을 활용한 베어링진동신호 고장진단필터
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진동 신호의 영상화를 통한 딥러닝 기반의 베어링 상태 진단
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2020 .07
소음진동 품질검사를 위한 딥러닝
소음·진동
2020 .01
건전성 예측 및 관리를 위한 딥러닝 기반 전이 학습 사례 연구
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“딥러닝 기반 새로운 데이터 신뢰성 평가”
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베어링 잔존유효수명예측을 위한 최적 건전성인자 구축
대한기계학회 춘추학술대회
2019 .02
딥러닝을 활용한 카오스 진동 진단
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2020 .11
딥러닝 모델을 활용한 교통 혼잡도 예측 및 Geometric 딥러닝 모델의 활용방안
대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집
2018 .04
딥러닝 기반 베어링 고장 진단
한국정보과학회 학술발표논문집
2021 .12
딥러닝을 이용한 컴퓨터시스템 장애예측
한국지능정보시스템학회 학술대회논문집
2016 .08
딥러닝 알고리즘을 이용한 별색 반사율 예측에 관한 연구
대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집
2021 .06
딥 러닝을 활용한 구조물 계측 데이터 예측 모델 성능 분석
대한토목학회 학술대회
2020 .10
딥러닝의 예측 강건성 측면에서의 모델 경량화 효과 연구
대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집
2021 .06
시계열 빅데이터 예측을 위한 상관분석 기반 딥러닝 학습 데이터 선정
한국통신학회 학술대회논문집
2023 .02
변압기 절연열화 추정을 위한 딥러닝 기반 건전성 데이터 추출
대한기계학회 춘추학술대회
2019 .11
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