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논문 기본 정보

자료유형
전문잡지
저자정보
권오규 (국가수리과학연구소) 김영진 (한국에너지공과대학) 백승기 (부경대학교) 정형채 (세종대학교)
저널정보
한국물리학회 물리학과 첨단기술 물리학과 첨단기술 제31권 제7·8호
발행연도
2022.8
수록면
10 - 14 (5page)

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Agent-based modeling (ABM) is an interdisciplinary approach to understand macroscopic patterns of a large system, based on massive computation of its interacting constituents (i.e., agents). We explain when this approach is especially useful, with providing two game-theoretic examples: The first example is an analytically intractable model system, although the agents’ decision rules are easily programmable, for which ABM is the only feasible methodology. The second example argues that the payoff structure among agents can also be calculated from their microscopic interactions. These examples show that ABM is a powerful tool with a high degree of flexibility, but also that one has to carefully choose the level of complexity in a model because this choice directly affects the computational burden as well as the applicability of the model.

목차

들어가며
행위자 기반 모형
행위자 기반 모형의 활용
맺음말

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