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저자정보
Junyeong Kim (Chung-Ang University)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2022년도 대한전자공학회 하계종합학술대회 논문집
발행연도
2022.6
수록면
2,797 - 2,803 (7page)

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“A Picture is worth a thousand words.” Given an image, humans can deduce various cause-and-effect captions of past, current, and future events beyond the image. The task of visual commonsense generation aims at generating three cause-and-effect captions (1) what needed to happen before, (2) what is the current intent, and (3) what will happen after for a given image. We propose Cause-and-Effect BART (CE-BART) which is based on (1) Structured Graph Reasoner and (2) Cause-and-Effect Generator. We demonstrate the validity of CE-BART on VisualCOMET and AVSD benchmarks. Our CE-BART achieves SOTA performances on both benchmarks.

목차

Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Methods
Ⅲ. Experiments
Ⅳ. Conclusion
Reference

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