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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.6
- 수록면
- 2,720 - 2,723 (4page)
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In this study, we propose a new depth estimation network of oblique images for unmanned aerial vehicles(UAVs). The proposed network effectively reduces the number of parameters by introducing a depth-wise separable convolution, and improves the functional map for depth estimation through various attention techniques. A experiment for performance evaluation of the proposed network were performed with the open SafeUAV datasets. The result shows that the proposed model is useful for depth estimation.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 실험
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌
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