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저자정보
김재훈 (한국공학대학교) 문호상 (한국공학대학교) 이재희 (한국공학대학교) 윤성욱 (한국공학대학교) 이정은 (한국공학대학교) 이동재 (한국공학대학교) 정성택 (한국공학대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2022년도 대한전자공학회 하계종합학술대회 논문집
발행연도
2022.6
수록면
2,064 - 2,068 (5page)

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In this study, we tried to analyze the research trend of hand function measurement such as finger tapping, gripping, and pinching force used for early diagnosis and rehabilitation of patients with brain disease. As for the research method, SCI article was collected based on several keywords related to hand function, and 19 articles were selected through the process of exclusion and inclusion of documents according to the article selection criteria. The results were visualized as a sankey diagram that can represent the flow of research methods by article, and text networks were performed for centrality analysis of hand function measurement methods. Most of the studies conducted on patients with Parkinson’s disease appeared, and the largest number of studies measured quantitative hand function using a force sensor. In the text network, finger tapping had the greatest influence, and a strong connection was also found with parameters.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 산키 다이어그램과 텍스트 네트워크
Ⅳ. 손 기능 측정 연구 동향
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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