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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
여동훈 (포항공과대학교) 노현민 (포항공과대학교) 황병일 (포항공과대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2022년도 대한전자공학회 하계종합학술대회 논문집
발행연도
2022.6
수록면
924 - 927 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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A novel algorithm analyzing student concentration has been proposed for use in situations like non-face-to-face lectures. YOLO detects the student eye blink state and head-turning state in real-time. It uses the results predicted by the model to determine theirs drowsiness and abnormal behavior. The proposed method is faster and more efficient than the existing method of predicting theirs state based on the result of extracting facial feature points and mapping them in three dimensions.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. Related work
Ⅲ. 집중도 분석 알고리즘
Ⅳ. 실험
Ⅴ. 결론
참고문헌

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