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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.12
- 수록면
- 1,464 - 1,475 (12page)
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Due to the spread of COVID-19, the online lecture has become more prevalent. However, it was found that a lot of students and professors are experiencing lack of communication. This study is therefore designed to improve interactive communication between professors and students in real-time online lectures. To do so, we explore deep learning approaches for automatic recognition of students’ facial expressions and classification of their understanding into 3 classes (Understand / Neutral / Not Understand). We use ‘BlazeFace’ model for face detection and ‘ResNet-GRU’ model for facial expression recognition (FER). We name this entire process ‘Degree of Understanding (DoU)’ algorithm. DoU algorithm can analyze a multitude of students collectively and present the result in visualized statistics. To our knowledge, this study has great significance in that this is the first study offers the statistics of understanding in lectures using FER. As a result, the algorithm achieved rapid speed of 0.098sec/frame with high accuracy of 94.3% in CPU environment, demonstrating the potential to be applied to real-time online lectures. DoU Algorithm can be extended to various fields where facial expressions play important roles in communications such as interactions with hearing impaired people.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 이전 연구
3. 제안한 방법
4. 이해도 평가 모델 파일럿 테스트
5. 고찰
6. 결론
REFERENCE
참고문헌 (46)
참고문헌 신청
M.H. Immordino-Yang and A. Damasio, “We Feel, Therefore We Learn: The Relevance of Affective and Social Neuroscience to Education,” Mind, Brain, and Education, Vol. 1, No. 1, pp. 3-10, 2007.
M. Sathik and S.G. Jonathan, “Effect of Facial Expressions on Student’s Comprehension Recognition in Virtual Educational Environments,” SpringerPlus, Vol. 2, No. 1, pp. 455- 463, 2013.
S. Li and W. Deng, “Deep Facial Expression Recognition: A Survey,” IEEE Transactions on Affective Computing, 2020. (Accepted)
J. Park, S. Jeong, W. Lee, and K. Song, “Analyzing Facial Expression of a Learner in E-Learning System, Proceedings of the Korea Contents Association Conference, pp. 160- 163, 2006.
K. Otwell, Facial Expression Recognition in Educational Learning Systems, 10319249, US, 2019.
M. Sathik and S.G. Jonathan, “Effect of Facial Expressions on Student’s Comprehension Recognition in Virtual Educational Environments,” SpringerPlus, Vol. 2, No. 1, pp. 455- 463, 2013.
S. Li and W. Deng, “Deep Facial Expression Recognition: A Survey,” IEEE Transactions on Affective Computing, 2020. (Accepted)
J. Park, S. Jeong, W. Lee, and K. Song, “Analyzing Facial Expression of a Learner in E-Learning System, Proceedings of the Korea Contents Association Conference, pp. 160- 163, 2006.
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