아타리 게임에 대한 내재적 보상을 이용한 강화학습 알고리즘

박성윤; 이상광

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 박성윤 (과학기술연합대학원대학교) 이상광 (한국전자통신연구원)

저널정보: 대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2022년도 대한전자공학회 하계종합학술대회 논문집

발행연도: 2022.6

수록면: 825 - 828 (4page)

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As generating intrinsic reward in reinforcement learning has been advanced recently, one of the intrinsic rewards DoWhaM showed the greatest score in Corridor of MiniGrid. DoWhaM gives additional reward to a taken action which let agent go to a different state. However, environments the intrinsic reward was applied were mostly grid-based maze environment, MiniGrid. In this paper, we employ DoWhaM in Atari-2600 game and show the practical application of intrinsic reward. Also, we describe how the intrinsic reward affect to convergence in finding an optimal policy.

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