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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김경호 (한국과학기술정보연구원) 조기현 (과학기술연합대학원대학교)
저널정보
한국물리학회 새물리 새물리 제72권 제8호
발행연도
2022.8
수록면
564 - 572 (9page)

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본 논문은 기계학습 알고리즘을 사용하여 전자-양전자 충돌 실험에서의 입자, 특히 B 중간자의 자동 재구성 방법에 관한 연구를 보여준다. 전자-양전자 충돌 실험에서 한 쌍의 B 중간자가 생성된다. 이 중 하나의 B 중간자를 신호 B 입자로 간주하고 연구를 위해 재구성한다. 다른 B 중간자의 자동 재구성은 재구성되는 B 중간자로부터 얻을 수 있는 추가적인 정보들을 활용하여 신호 사건의 질을 향상시킬 수 있다. 이러한 방식은 붕괴 모드에 중성미자 등의 검출되지 않는 입자들에 의해서 신호 B 중간자를 완전히 재구성하는 것이 불가능한 상황에서 유용하다. 이러한 자동 재구성의 이점을 얻기 위해, B 중간자 연구에서 B 중간자를 재구성하는 ‘태깅’ 방법을 개발하고 연구하였다. 본 논문에서는 인공 신경망, 가속 결정트리 등의 기계학습 방법을 활용하여 ‘다른’ B 중간자를 태깅하여 자동 재구성하는 방법을 연구하였다. 자동 재구성 방법을 경입자 맛깔 위반 연구를 위해 생성된 모의시늉 데이터에 적용하여 그 효과를 확인하였다. 그 결과는 자동 재구성 방법이 배경사건을 효과적으로 억제하고 신호 사건과 배경사건을 크게 분리한다는 것을 보여준다.
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목차

Ⅰ. 서론
Ⅱ. B 중간자의 붕괴 연구
Ⅲ. B 중간자의 자동 구성(automatic reconstruction) 방법
Ⅳ. 결과
V. 결론
REFERENCES

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