4th Industrial Revolution Technology for Non-Face-to-Face classes Convergence Plan of Taekwon-Robics (Focused on the Taekwon-Robics Leading System)

Ae-Yeon Lee

doi:10.21184/jkeia.2022.8.16.6.197

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: Ae-Yeon Lee (NamBu University)

저널정보: 한국엔터테인먼트산업학회 한국엔터테인먼트산업학회논문지 한국엔터테인먼트산업학회논문지 제16권 제6호

발행연도: 2022.8

수록면: 197 - 208 (12page)

DOI: 10.21184/jkeia.2022.8.16.6.197

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

본 연구는 감염병 팬데믹 등 비대면 수업을 대비하여 4차 산업혁명 기술을 태권로빅에 어떻게 적용할 수 있을지를 모색하기 위해 문헌연구 및 집단초점연구방법을 활용하여 텍스트 분석을 실시하여 태권로빅과 4차 산업혁명 기술의 융합 방안을 제시하였다.
첫째, 태권로빅 작품을 구성함에 있어 경연규칙, 태권도 품새, 수련자의 특성, 체력의 요소, 다양한 장르의 댄스 음악, 유행하는 댄스 동작, 모든 작품들의 데이터를 모아 인공지능에 입력하여 작품을 구성하여 정형화된 작품을 개발, 보급하여 효율적인 태권체조 수련이 이루어질 수 있도록 하여야 한다.
둘째, 인공지능이 태권체조 수련생의 잘못된 동작이나 박자 등을 스스로 파악하여 수련자에게 피드백을 주어 인공지능 지도시스템을 개발하여야 한다.
셋째, 사물인터넷(IoT)을 활용한 수련생들의 훈련 결과들에 대한 데이터를 수집하여 수련생 관리에 이용해야 한다.
넷째, 게임형태의 가상현실, 그리고 가상현실이나 게임 속에서 나만의 작품을 만들기 등과 같은 태권로빅을 주제로 한 프로그램을 개발하여 수련자들의 흥미 유발은 물론 피드백을 제공하여야 한다.
태권도장 비대면 수업을 대비하여 4차 산업혁명 핵심 기술을 활용한 태권로빅의 지도시스템의 변화는 시대적으로 보았을 때 반드시 필요할 것이며 이러한 시대적 흐름을 긍정적인 방향으로 전환하고자 하는 노력이 필요한 시기라고 사료된다. 본 연구를 토대로 추후 태권도장에서의 지도시스템 개발의 필요성에 대하여 지도자나 수련생들을 대상으로 양적 연구나 4차 산업혁명 기술의 구제적인 활용 방안 등을 연구해야 할 필요가 있다고 사료된다.

This study conducted text analysis using literature study and group-focused research method to find out how the 4th Industrial Revolution technology can be applied to Taekwon-robics in preparation for non-face-to-face classes such as infectious disease pandemic. A convergence plan for the technology of the 4th Industrial Revolution was presented.
First, in composing Taekwon-robics works, data from competition rules, Taekwondo Poomsae, characteristics of trainees, elements of physical strength, dance music of various genres, popular dance movements, and all works are collected and input into Artificial Intelligence to compose and standardize the work. It is necessary to develop and disseminate these works so that effective Taekwon-gymnastics training can take place.
Second, the Artificial Intelligence should develop an Artificial Intelligence guidance system by identifying the wrong movements or beats of Taekwon-gymnastics by itself and giving feedback to the trainees.
Third, data on the training results of trainees using Internet of things(IoT) should be collected and used for trainee management.
Fourth, it is necessary to develop a program with the theme of Taekwon-robics, such as Virtual Reality in the form of a game and creating your own work in Virtual Reality or games, stimulate interest of practitioners and provide feedback.
In preparation for non-face-to-face classes at Taekwondo gym, it is believed that the change of the Taekwon-robics instruction system using the core technology of the 4th Industrial Revolution will be absolutely necessary from the perspective of the times, and it is time to make efforts to change this trend in a positive direction. Based on this study, it is considered necessary to study quantitative research on the necessity of developing a guidance system in Taekwondo gym in the future or ways to utilize the 4th Industrial Revolution technology.

#Disease Pandemic #Taekwon-robics #Taekwon-gymnastics #Non-Face-to-Face classes #4th Industrial Revolution #감염병 팬데믹 #태권로빅 #태권체조 #비대면 수업 #4차 산업혁명

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이애연

소속기관 남부대학교

주요연구분야 예술체육학 > 체육 복합학 > 학제간연구

논문수 7 이용수 454

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2022-691-001638550

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)