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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최준호 (SK 쉴더스) 이수원 (경상국립대학교) 서영건 (경상국립대학교)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제23권 제8호
발행연도
2022.8
수록면
1,485 - 1,495 (11page)
DOI
10.9728/dcs.2022.23.8.1485

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오늘날의 네트워크 환경은 일반 사용자가 필요한 정보에 쉽게 접근하고 서비스를 받을 수 있는 환경으로 빠르게 발전하고 있다. 하지만 이러한 네트워크 의존성은 관련 보안 문제를 발생시킨다. 네트워크 기반 보안 사고에는 다양한 문제점이 존재하며, 그중 ARP는 인증 절차 없이 호스트 간에 MAC 주소를 교환하기 때문에 보안에 매우 취약하다. 이러한 취약점이 발견된 이후 최근까지 피해 사례가 꾸준히 증가하고 있으며, 관련 연구도 활발히 진행되고 있다. 하지만 기존 연구 기법은 자동화 툴을 사용한 단일화 된 공격 기법에만 대응 과정을 보이며, 복합적인 ARP 스푸핑 공격 기법에 취약점을 노출 시킬 수 있다. 본 논문에서는 복합적인 ARP 스푸핑 공격 기법에 대한 공격 과정과 이를 방어할 수 있는 방법을 보인 후 다양한 ARP 스푸핑 공격 유형에 따른 공격 패턴을 분석하여 분석된 시그니처 정보를 기반으로 ARP 스푸핑 공격을 탐지 및 차단하는 모델을 제안한다.
#ARP 스푸핑 #시그니처 #자동화 툴 #MAC #ARP #ARP Spoofing #Signature #Automation Tool

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. 시그니처 기반 탐지 모델
Ⅳ. 실험 및 평가
Ⅴ. 결론
참고문헌

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