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김상연 (광운대학교) 이희대 (경희대학교) 박학용 (광운대학교) 황동욱 (광운대학교)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제23권 제8호
발행연도
2022.8
수록면
1,419 - 1,427 (9page)
DOI
10.9728/dcs.2022.23.8.1419

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본 연구는 모바일 앱 기반 OTT 서비스로 요리 콘텐츠 분야 한국 내 1위를 기록 중인 ‘만개의 레시피’가 이용자와의 상호작용 활성화를 위해 실시한 4년여간 푸시 알림글을 분석하였다. Latent Dirichlet Allocation (LDA)기반 토픽 모델링을 활용하여 모바일 앱에서 이용자에게 제공하는 푸시 알림 메시지의 잠재 토픽들을 추출하고, 엘라스틱넷 회귀분석을 활용하여 메시지에 포함된 단어들 중 콘텐츠의 조회수에 긍정/부정적 영향을 미치는 단어들을 파악하였다. 연구 결과, 푸시 메시지는 ‘계절음식’, ‘판촉’, ‘식재료 손질’, ‘일품요리’, 그리고 ‘간단식’의 다섯 가지 토픽으로 분류가 가능하였으며, 대체로 판촉 관련 단어를 사용하였을 때 특히 이용자 조회수가 하락하는 것으로 나타났다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 문헌연구
Ⅲ. 연구방법
Ⅳ. 연구 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

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