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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이대종 (KP안전진단기술원) 윤재웅 (충북대학교) 전명근 (충북대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제32권 제4호
발행연도
2022.8
수록면
318 - 324 (7page)
DOI
10.5391/JKIIS.2022.32.4.318

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산업용에 사용되는 고 출력 UV LED는 온도에 따라 광 출력이 저하되므로 온도에 따른 보정 알고리즘이 적용되지 않을 경우 광 출력 변화로 인한 불량 제품을 생산할 우려가 높다. 따라서 본 논문에서는 온도가 상승함에 따라 광 출력이 감소하는 문제점을 해결하기 위해 뉴로-퍼지모델을 이용한 UV LED 광 출력 보상 알고리즘 개발을 개발하여 적용하였다. 제안된 알고리즘은 뉴로-퍼지모델을 이용하여 온도와 ADC 레벨에 따른 광 출력 추정 알고리즘을 개발한 후, 최종적으로 추정된 광 출력과 환산계수를 이용하여 광 출력의 보상이 이루어진다. 다양한 조건에서 취득한 데이터를 이용하여 제안된 방법의 타당성을 평가하였으며, 평가 결과 제안된 방법을 적용한 결과 온도 상승에 관계없이 일정한 광 출력이 발생함을 알 수 있었다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 제안한 UV LED 광 출력 보상 알고리즘
3. 실험 및 결과
4. 결론 및 향후 연구
References

참고문헌 (11)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2022-003-001624883