중재자를 활용한 AI 기반 피트니스 서비스에서의 AI 에이전트의 사회적 상호작용 디자인

이여름

doi:10.15187/adr.2022.08.35.3.145

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자료유형: 학술저널

저자정보: 이여름 (성신여자대학교)

저널정보: 한국디자인학회 Archives of Design Research Archives of Design Research Vol.35 No.3 (Wn.143)

발행연도: 2022.8

수록면: 145 - 157 (13page)

DOI: 10.15187/adr.2022.08.35.3.145

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연구배경: COVID-19 팬데믹으로 인해 사람들의 신체 활동 시간과 질이 감소함에 따라 모바일 기반 피트니스 서비스 사용에 대한 사회적인 풍토가 마련되었다. 특히 AI 기반 피트니스 서비스는 정확한 분석 등의 다양한 AI 관련 기능으로 사용자들 사이에서 각광받고 있다. AI 기반 피트니스 서비스의 기술적 측면에 대한 많은 연구가 진행되고 있지만 사용자 경험에 대한 연구는 부족한 실정이다. 특히 사용자들의 건강 행동 변화에 영향을 줄 수 있는 중재자의 역할을 할 수 있는 AI 에이전트의 사용자들과의 사회적 상호작용에 대한 탐구가 필요하다. 본 논문에서는 현재 AI 기반 피트니스 서비스의 현황을 파악하고, 사용자 및 전문가 인터뷰를 통해 전체 사용자 여정에서 AI 기반 피트니스 서비스 및 AI 에이전트에 대한 사용자 경험 기대를 탐색하였다. 이를 기반으로 AI 기반 피트니스 서비스의 중재자 역할을 하는 AI 에이전트의 사회적 상호작용에 대한 디자인 제언을 하였다.
연구방법: 본 연구는 크게 두 부분으로 구성되어 있다. 기존 인공지능 기반 피트니스 서비스의 사례와 그 기술적 활용을 분석하여 현재 AI 기반 피트니스의 한계를 조사하였다. 두 번째로 사용자 인터뷰를 통해 서비스 여정전반에 걸친 AI 에이전트의 역량을 탐색하였다. 인터뷰 결과 분석의 정확성을 높이기 위해 통계적으로 유의미한 결과를 도출하는 정량적 디자인 연구 과정을 수행하였으며 인공지능 분야의 전문가들에게 인공지능 기반 피트니스 서비스의 현황 파악 및 향후 방향을 논의하였다. 이를 기반으로 디자인 제언이 도출되었다.
연구결과: 본 논문에서는 사례 분석과 사용자 및 전문가 인터뷰를 분석하여 사용자 여정에 따른 AI 기반 피트니스 서비스의 AI 에이전트의 사회적 상호작용 프레임워크를 도출하고 이를 적용한 디자인 설계 사례를 제안하였다. 사용자가 AI 기반 피트니스 서비스를 이용하기 전에는 맞춤형 제안과 정확한 분석이 AI 에이전트의 중요한 자질로 여겨졌다. 운동 중 단계에서는 액셔너블한 피드백을 제공하고 데이터 기반 실시간 코칭을 제공하는 것이 중요했으며, 운동 후 단계에서는 다음 운동 계획에 도움이 되는 보고 결과와 정서적 지지가 중요하게 여겨졌다. 뿐만 아니라 사용자와 서비스 사이의 관계에 따라 단기적 및 장기적 전략을 적절히 활용하여 사용자의 건강 행동을 증진시킬 수 있다.
결론: 본 논문은 AI 기반 피트니스 서비스의 전체 사용자 여정에서 AI 에이전트의 기능과 사용자 경험에 대한 그들의 기대를 탐색하여 향후 다양한 AI 기반 피트니스 서비스를 설계할 때 도움이 될 수 있는 지식 체계로서의 디자인 프레임워크를 제안하였다. 본 논문에서는 사용자의 건강 관련 행동 변화를 위한 AI 기반 피트니스 서비스의 디자인에 있어서 사용자 여정 전체를 고려하는 것도 매우 중요하지만 사용자와 시스템 간의 진화적 관점을 고려하는 것도 큰 의미가 있다는 것을 강조하였다.

Background: As the time and quality of physical activity of people decreased due to the COVID-19 pandemic, the wide social embracement created the need to use mobile-based fitness services. In particular, AI-based fitness services are becoming popular among users due to their various AI-related functions that create synergy with on-devices, such as smartphones. However, while many studies on the technical aspects of AI-based fitness services are being conducted, studies on user experience are insufficient. This paper identifies the current situation of AI-based fitness services, explores user experience expectations of AI-based fitness services across the overall user journey, and extracts design insights through expert interviews. Based on the case study and interviews, design considerations for the AI-based fitness service were suggested.
Methods: This study mainly consists of two parts. By analyzing the case studies of the existing AI-based fitness service and their technical application, it was investigated whether the user experience can be improved by fully utilizing the AI function. Second, the capabilities of AI agents across the service journey were explored through user interviews, and the expert interview was conducted to support this. In order to increase the rigor of the interview analysis, a quantitative design process that protrudes statistically significant results was performed.
Results: After analyzing the three parts of this study, an AI-based fitness service user experience framework was derived and several design examples applied thereto were proposed. Before the users use the AI-based fitness service, tailored suggestions and precise analysis were considered important qualities of the AI agent. In the During phase, providing actionable feedback and offering data-based real time coaching was important. Reporting results helped users to set exercise plans and emotional support was important in the After phase.
Conclusions: This paper proposes a design strategy that can be helpful when designing various AI-based fitness services in the future by exploring the capabilities and user expectations of AI agents throughout the entire user journey of AI-based fitness services. In designing AI-based fitness services for health-related behavior changes of users, it is important to consider the user journey as a whole in the short term, However, it is also very important to consider the long-term evolutionary perspective between the user and the system.

#Service Design #AI-based Fitness Service #Health Service #AI Agent #서비스 디자인 #AI 기반 피트니스 서비스 #인공지능 헬스 서비스 #AI 에이전트

Abstract
1. 연구의 배경 및 목적
2. 관련 연구
3. AI 기반 피트니스 서비스 사례조사 및 분석
4. 사용자 조사 및 전문가 인터뷰를 통한 운동 전, 중, 후의 AI 에이전트의 사회적 상호작용 탐구
5. 디자인 제언: AI 기반 피트니스 서비스 사용자 경험 프레임워크 도출 및 적용 디자인 예시
6. 결론 및 향후 계획
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주요연구분야 예술체육학 > 디자인 TOP 5% 복합학 > 학제간연구 TOP 5%

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