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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
신휴석 (국토연구원)
저널정보
국토지리학회 국토지리학회지 국토지리학회지 제55권 제4호
발행연도
2021.12
수록면
447 - 457 (11page)
DOI
10.22905/kaopqj.2021.55.4.6

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이 연구는 100m 격자 단위의 가계소득 빅데이터와 불균형지수를 이용하여 광역시･도 내, 광역시･도 내 시군구 간의 소득격차를 분석 평가하였다. 또한, 격자 단위 소득 자료를 동 단위로 집계하여 소득 분포에 대한 전역적, 국지적 특성, 공간적 불균형의 현황을 파악하고 시각화하였다. 분석 결과 광역시･도 단위에서는 서울특별시에서 소득 불균형 수준이 가장 높게 나타났다. 광역시･도 내 시･군･구간 타일지수 격차는 경기도에서 가장 컸으며, 서울특별시, 인천광역시가 그 뒤를 이어 시･군･구 간 격차가 큰 3대 광역시･도가 모두 수도권에 소재하는 것으로 나타났다. 전역적 Moran’I 자수 분석은 20km, 40km, 60km, 80km 임계거리 모두에서 유의미한 공간적 자기상관성이 나타냈고, 이는 국지적 Moran’s I 지수 분석을 통해서도 확인할 수 있었다. G<SUB>i</SUB><SUP>*</SUP> 지수를 통해 국내 소득 분포의 공간적 군집 패턴을 파악한 결과 수도권과 비수도권 간 차이를 확인할 수 있었다.
#가계소득 빅데이터 #소득 격차 #불균형지수 #공간적 불균형 #Household Income Big Data #Income Disparaty #Inequality Index #Spatial Inequality

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구 자료 및 방법
Ⅲ. 분석 결과 및 고찰
Ⅳ. 요약 및 결론
文獻

참고문헌 (31)

참고문헌 신청
최승훈 / 2020 / 현재 노인과 미래 노인의 불평등 추이에 관한 연구: 코호트별 소득과 자산을 중심으로 / 한국사회정책 27(3):45~76 dbpia Ahmed, S. / 2011 / Does economic geography matter for Pakistan? A spatial exploratory analysis of income and education inequalities / The Pakistan Development Review :929~952 google schola Akita, T. / 1999 / Inequality in the distribution of household expenditures in Indonesia : A Theil decomposition analysis / Developing Economies 37(2):197~221 google schola Anselin, L. / 1995 / Local Indicators of Spatial Association LISA / Geographical Analysis 27(2):286~306 google schola Atkinson, A. B. / 1970 / On the measurement of inequality / Journal of Economic Theory 2(3):244~263 google schola

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