모바일 기기에서 이상치 데이터 처리 정책에 따른 배터리 잔여 시간 예측 기법의 평가

탁성우

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자료유형: 학술저널

저자정보: 탁성우 (부산대학교)

저널정보: 한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제26권 제7호

발행연도: 2022.7

수록면: 1,078 - 1,090 (13page)

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모바일 기기 배터리의 잔여 시간 예측은 배터리 잔량별 사용 시간 데이터의 분포 특성에 영향을 받는다. 특히 이상치 데이터가 존재하는 경우, 통계적 회귀 기법의 예측 성능을 왜곡시킬 수 있다. 이에 본 논문에서는 통계적 회귀 기법의 예측 성능 향상을 위해 이상치 데이터를 탐지 및 처리하는 프레임워크를 제안하였다. 제안한 프레임워크는 먼저 배터리 잔여 시간 예측에 영향을 주는 이상치 데이터를 탐지한다. 탐지된 이상치 데이터는 평활 과정을 통해 새로운 값으로 치환된 후, 이상치 데이터와 치환된 데이터 간의 차이를 개별 데이터에 분배한다. 마지막으로 개별 데이터를 재강화하여 예측 성능을 향상시키고자 한다. 제안한 프레임워크의 성능 분석을 수행한 결과, 배터리 잔여 시간의 예측 성능이 향상됨을 확인하였다.

#모바일 기기 #이상치 데이터 #배터리 잔여 시간 #회귀 #예측 성능 #Mobile Device #Outlier Data #Battery Remaining Time #Regression #Estimation Performance

참고문헌 (13)

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R. Wilcox, Introduction to robust estimation and hypothesis testing, 5th ed. San Diego, CA: Academic Press, 2021.

H. Wang, H. Li, J. Fang, and H. Wang, “Robust Gaussian Kalman Filter with Outlier Detection,” IEEE Signal Processing Letters, vol. 25, no. 8, pp. 1236-1240, Jun. 2018.

H. M. Khalid, Q. Ahmed, and J. C. -H. Peng, “Health monitoring of Li-Ion battery systems: A median expectation diagnosis approach (MEDA),” IEEE Transactions on Transportation Electrification, vol. 1, no. 1, pp. 94-105, Jun. 2015.

D. C. Montgomery, E. A. Peck, and G. G. Vining, Introduction to Linear Regression Analysis, 6th ed. Hoboken, NJ: Wiley & Sons, 2021.

T. Kim, A. Adhikaree, R. Pandey, D. Kang, M. Kim, C. Oh, and J. Back, “Outlier mining-based fault diagnosis for multicell lithium-Ion batteries using a low-priced microcontroller,” in Proceeding of IEEE Applied Power Electronics Conference and Exposition, San Antonio: TX, USA, pp. 3365-3369, 2011.

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Sungwoo Tak

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