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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2018.2
- 수록면
- 284 - 294 (11page)
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모바일 스마트 장치 배터리의 남은 시간 예측에 통계적 기법이 많이 사용되고 있다. 그러나 특정 통계 기법만을 사용한 기존 연구들의 결과만으로는, 통계적 기법이 배터리의 남은 시간 예측에 적합한지가 판단하기 어렵다. 이에 본 논문에서는 스마트 장치 배터리의 남은 시간 예측에 적용 가능한 다양한 통계 기법들의 성능을 평가하였다. 평가에 사용된 통계 예측 기법은 단순 및 이동 평균, 선형 회귀, 다변수 적응 회귀, 자기 회귀, 다항식 회귀, 이중 및 삼중 지수평활 기법이다. 분석 결과는, 향후 통계적 기법을 배터리 남은 사용 시간 예측에 적용하려는 IT 엔지니어에게 중요한 자료로 활용될 수 있다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 성능 분석
Ⅳ. 결론
REFERENCES
참고문헌 (14)
참고문헌 신청
[학술지(정기간행물)] - 탁성우 / 2016 / 안드로이드 CPU 거버너의 전력 소비 및 실시간 성능 평가 / 한국정보통신학회논문지 20 (12) : 2401 ~ 2409
[학술대회논문] - C. Krintz / 2004 / Application-level prediction of battery dissipation / Proceedings of Symposium on Low Power Electronics and Design : 224 ~ 229
[학술지(정기간행물)] - M. Kim / 2012 / Enhancing online power estimation accuracy for smartphones / IEEE Transactions on Consumer Electronics 58 (2) : 333 ~ 339
[학술대회논문] - R. Murmuria / 2012 / Mobile Application and Device Power Usage Measurements / Proceedings of Software Security and Reliability : 147 ~ 156
[학술대회논문] - X. Xia / 2014 / A smart remaining battery life prediction based on MARS / Proceedings of Innovative Smart Grid Technologies : 1 ~ 5
[학술대회논문] - C. Krintz / 2004 / Application-level prediction of battery dissipation / Proceedings of Symposium on Low Power Electronics and Design : 224 ~ 229
[학술지(정기간행물)] - M. Kim / 2012 / Enhancing online power estimation accuracy for smartphones / IEEE Transactions on Consumer Electronics 58 (2) : 333 ~ 339
[학술대회논문] - R. Murmuria / 2012 / Mobile Application and Device Power Usage Measurements / Proceedings of Software Security and Reliability : 147 ~ 156
[학술대회논문] - X. Xia / 2014 / A smart remaining battery life prediction based on MARS / Proceedings of Innovative Smart Grid Technologies : 1 ~ 5
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