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한찬희 (서강대학교) 권태훈 (서강대학교) 김태인 (서강대학교) 박승규 (서강대학교) 김범택 (한국전파진흥협회) 구명완 (서강대학교)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회 학술대회논문집 2022년도 한국통신학회 하계종합학술발표회 논문집
발행연도
2022.6
수록면
1,631 - 1,634 (4page)

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본 논문에서는 마이크로서비스 아키텍처 환경과 관련된 다양한 메트릭을 수집하고 AI를 통해 위기 상황을 예측하여 고가용성 무중단 서비스를 코드형 인프라로 구축한 클라우드 네이티브 환경을 제시한다. 최근 마이크로서비스 아키텍처를 도입하는 기업들이 증가함에 따라, 많은 회사들이 컨테이너 오케스트레이션 도구인 쿠버네티스를 설치하여 마이크로서비스 기반의 클라우드 네이티브를 운영하고 있다. 하지만 프로비저닝 되어 운영되는 클라우드 네이티브 특성상 정확한 자원으로 고가용성을 확보하기는 쉽지 않다. 이를 극복하고자 위기 상황 예측 AI 시스템을 개발하여 kubernetes의 autoscaling에 적용한다면 이전보다 높은 가용성을 달성할 수 있을 것이라 생각한다. 이를 통해 안정된 비즈니스 환경에서 속도와 성장을 가속화하고 시스템을 IaC기반의 강력한 자동화와 결합하여 엔지니어가 최소한의 수고로 자주 예측 가능하게 높은 영향을 미치는 변경을 할 수 있게끔 한다.

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 클라우드 네이티브 핵심 기술 및 기술 구조
Ⅲ. 위기 상황 예측 AI 시스템을 활용한 클라우드 네이티브
Ⅲ. 결론
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