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김수현 (한국데이터센터연합회) 서효제 (한국데이터센터연합회) 정승국 (한국데이터센터연합회)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2022년도 추계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2022.12
수록면
180 - 183 (4page)

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기존 클라우드 환경에서 컨테이너 기술의 지원으로 실행환경의 제약은 극복되었으나, 전체 시스템의 복잡도와 자동 배포, 운영·관리의 복잡성이 존재하고 있다. 그러므로 클라우드 환경에서 복잡한 마이크로서비스로 구성된 응용 서비스의 지속적인 변화에 대응하는 개발환경과 사람의 개입을 최소화하여 안정적인 생명 주기(Life Cycle) 관리 등을 위한 기계 학습(Machine Learning) 기반의 마이크로서비스 운영 지능화 기술이 필요하다. 본고에는 이 기술 개발을 위한 클라우드 네이티브 기술과 요구사항을 다루었다.
#Micro Service #Multi-Cloud #Intelligence Operation #Runtime Platform #Distributed Mash-up

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 클라우드 네이티브 기술
Ⅲ. 요구사항 분석
Ⅳ. 결론
참고문헌

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