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오승희 (Korea National University of Transportation) Bimaridi Afif (Korea National University of Transportation) 박진형 (Korea National University of Transportation) 조우현 (Korea National University of Transportation) 신우철 (Korea National University of Transportation) Ragil Handito (Korea National University of Transportation) 박성건 (Kangwon National University) 이종득 (Guju Technology) 민길식 (Whisung) 강형구 (Korea National University of Transportation)
저널정보
한국조명·전기설비학회 조명·전기설비학회논문지 조명·전기설비학회논문지 제36권 제7호
발행연도
2022.7
수록면
45 - 51 (7page)
DOI
10.5207/JIEIE.2022.36.7.045

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In the past, in accordance with the rapid development of industrial society, power facilities were replaced in order to expand the power grid and upgrade the performance. However, as the modernization of the industrial society is saturated, the replacement speed of facilities is slowing down, and the aging equipment is increasing. Therefore, interest in how to manage aging facilities is increasing, and research on the asset management of power facilities is required to establish a plan to efficiently operate facilities that are already in operation. It is necessary to diagnose the status of the facilities and analyze how the condition of the facilities will change in the future through an analysis of the remaining life. In order to establish the process, research on the statistical life of assets should be preceded. However, in the case of South Korea, power facilities are replaced before failure occurs in order to improve the reliability of power grid. Therefore, there is insufficient data to estimate the statistical life power assets. In this paper, a study on a system that analyzes the statistical lifetime using the data of gas insulated switchgear (GIS) published abroad and predicts the number of failures over time using the hazard rate.
#Asset management #Failure rate #Gas insulated switchgear #Hazard rate #Lifetime #Replacement

목차

Abstract
1. 서론
2. 본론
4. 결론
References

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
Park K. H., “Study on the Development of Artificial Intelligence Based Power Transformer Health Index,” M.Sc. Thesis, Department of Electrical Engineering, Mokpo National University, 2020. google schola Lee H. S., “Development Status of Asset Management System for Electricity Facilities,” Proceedings of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engieers, Vol. 35, No. 2, pp. 23-28, 2021. google schola ISO No. 31000, “Risk Management — Principles and Guidelines,” 2009. google schola PAS No. 55-1, “Asset Management – Part 1: Specification for the Optimized Management of Physical Assets,” 2008. google schola ISO No. 55000, “Asset Management — Overview, Principles and Terminology,” 2014. google schola

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