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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
오도은 (한전) 장승민 (한전)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제66권 제5호
발행연도
2017.5
수록면
857 - 862 (6page)

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The management of the electric power facilities became important in accordance with the industrial development and electric power facilities were influenced by weather. Even if the same kind of electric power facilities is estimated for extracting the time-varying failure rate, the failure rate could be different depending on external effect such as climate. This research will show the data mining modeling of the weather-related outage and influence of weather on the electric power facility with recent data.
#Transformer failure #Weather #Data mining #Decision tree #Logistic regression

목차

Abstract
1. 서론
2. 배전설비의 고장자료 기e분석
3. 데이터마이닝 분석
4. 기상데이터를 이용한 고장발생 모델링
5. 결론
References

참고문헌 (6)

참고문헌 신청
Lee, S. M. and Cho, S. H. “Analysis of the power failure in connection with the customer electric facility”, KIEE Conf., pp. 14-17, 2009. Hwang, W. H. “The construction of fault pattern prediction and IT-based management model in distribution facilities to improve the distribution system reliability”, SEOULTECH, 2008. Bae, S. H. “Prediction of medium-voltage customers causing distribution line faults”, SEOULTECH, 2009. Kim, J. C. “Measurement of time-varying failure rate for power distribution system equipment considering weather factor”, JIEE, Vol. 23, No. 8, pp. 14-20, 2009. Rokach, L. and Maimon, O. “Data mining with decision tree : theory and applications”, Wolrd Scientific Pub Co Inc, 2015.

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