지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 대한전자공학회 IEIE Transactions on Smart Processing & Computing IEIE Transactions on Smart Processing & Computing Vol.11 No.3
- 발행연도
- 2022.6
- 수록면
- 156 - 161 (6page)
- DOI
- 10.5573/IEIESPC.2022.11.3.156
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
In this paper, we propose a data augmentation method using synthetic data generation for detecting an unconscious person in drone images. First, we extract the most salient and delicate foreground mask from a reference image that simulates an unconscious person situation using U² Net, which is a Salient Object Detection (SOD) model. Second, we apply shadow generation to the foreground mask for the natural appearance of the object. The unconscious person object generated by the foreground mask is synthesized with the background image of the Unmanned Aerial Vehicle (UAV) environment according to the altitude using object resizing. Therefore, we generate the most similar data to the image acquired by the drone. We verified the synthetic data-based image dataset using various object detection models, such as YOLOv4, YOLOv5, and EfficientDet. As a result, the Average Precision (AP) is higher than that of the real-world dataset. Our proposed method could be used to generate synthetic data for detecting an unconscious person and reducing the time cost and human resources needed for various tasks.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Related Work
3. The Proposed Method
4. Experimental Result
5. Conclusion
References
참고문헌 (21)
참고문헌 신청
Q. Xuebin, Z. Zichen, H. Chenyang and J. Martin, “U2-Net: Going deeper with nested U-structure for salient object detection,” Pattern Recognition, Vol. 106, Aug. 2020. Article (CrossRef Link)
L. Taylor, and N. Geoff, “Improving deep learning with generic data augmentation,” IEEE Symposium Series on Computational Intelligence, pp. 1542-1547, Nov. 2018. Article (CrossRef Link)
H. Zhang, C. Moustapha, D. Yann N and L. David, “mixup: Beyond empirical risk minimization,” arXiv preprint arXiv:1710.09412, Oct. 2017. Article (CrossRef Link)
R. Takahashi, M. Takashi and U. Kuniaki, “Data augmentation using random image cropping and patching for deep CNNs,” IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 30.9, Vol. 30, No. 9, pp. 2917-2931, 2019. Article (CrossRef Link)
C. Summers, J. Michael and Dinneen, “Improved mixed-example data augmentation,” Winter Conference on Applications of Computer Vision, pp. 1262-1270, Mar. 2019. Article (CrossRef Link)
L. Taylor, and N. Geoff, “Improving deep learning with generic data augmentation,” IEEE Symposium Series on Computational Intelligence, pp. 1542-1547, Nov. 2018. Article (CrossRef Link)
H. Zhang, C. Moustapha, D. Yann N and L. David, “mixup: Beyond empirical risk minimization,” arXiv preprint arXiv:1710.09412, Oct. 2017. Article (CrossRef Link)
R. Takahashi, M. Takashi and U. Kuniaki, “Data augmentation using random image cropping and patching for deep CNNs,” IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 30.9, Vol. 30, No. 9, pp. 2917-2931, 2019. Article (CrossRef Link)
C. Summers, J. Michael and Dinneen, “Improved mixed-example data augmentation,” Winter Conference on Applications of Computer Vision, pp. 1262-1270, Mar. 2019. Article (CrossRef Link)
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
Training YOLOv8 Object Detection Model with Synthetic Images
제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집
2024 .10
-
Human Detection using Real-virtual Augmented Dataset
Journal of information and communication convergence engineering
2023 .03
-
Data Augmentation using Synthesized Images for Object Detection
제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집
2017 .10
-
A Survey on Synthetic Data Generation Approaches
한국통신학회 학술대회논문집
2021 .06
-
A Study on the Improvement of Object Detection Performance by Infrared Data Augmentation based on Diffusion Models
IEIE Transactions on Smart Processing & Computing
2024 .10
-
영상 내 물체 검출 및 분류를 위한 소규모 데이터 확장 기법
로봇학회 논문지
2020 .06
-
Mask R-CNN을 이용한 물체인식 및 개체분할의 학습 데이터셋 자동 생성
로봇학회 논문지
2019 .03
-
합성 데이터를 활용한 위성영상 표적 검출 성능 분석에 관한 연구
한국항공우주학회 학술발표회 초록집
2022 .11
-
Mask R-CNN을 이용한 이미지 합성 기반 데이터증강의 자주포 객체탐지 모델 성능향상 연구
한국산학기술학회 논문지
2023 .11
-
강건한 CNN기반 수중 물체 인식을 위한 이미지 합성과 자동화된 Annotation Tool
로봇학회 논문지
2019 .06
-
불확실성을 이용한 딥러닝 기반의 항공 이미지 객체 탐지
제어로봇시스템학회 논문지
2020 .11
-
이미지 회전기반 데이터 증식을 이용한 객체 인식 기술 연구
대한전자공학회 학술대회
2018 .06
-
UAV Real-time Object Detection and Tracking for Moving object based Deep learning
한국항공우주학회 학술발표회 초록집
2023 .04
-
Image Data Augmentation 기반 Vehicle Part 검출 자동화 AI 네트워크 성능 향상
한국생산제조학회 학술발표대회 논문집
2021 .12
-
데이터증강 모델 조합을 활용한 적성 전차에 대한 객체탐지 성능 향상 연구
한국CDE학회 논문집
2022 .06
-
다양한 재료에서 발생되는 연기 및 불꽃에 대한 YOLO 기반 객체 탐지 모델 성능 개선에 관한 연구
전기전자재료학회논문지
2024 .05
-
Applying FastPhotoStyle to Synthetic Data for Military Vehicle Detection
제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집
2020 .10
-
생성형 AI 모델을 활용한 객체 인식 학습 데이터세트 증강 기법
제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집
2024 .07
-
이상 탐지를 위한 합성 데이터 생성 및 성능 분석
한국정보통신학회 종합학술대회 논문집
2022 .10
-
자율주행을 위한 이미지 시퀀스 기반의 3차원 객체 검출 네트워크
한국자동차공학회 추계학술대회 및 전시회
2021 .11
이 논문의 저자 정보
최근 본 자료
댓글(0)
0