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김창조 (전자부품연구원) 고상기 (전자부품연구원) 김보은 (전자부품연구원) 정혜동 (전자부품연구원) 조충상 (전자부품연구원)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2018년도 대한전자공학회 하계종합학술대회
발행연도
2018.6
수록면
545 - 548 (4page)

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Data augmentation of train data is essential for object detection. To improve the performance, many new network structures are being performance, many new network structures are being designed. In general, there is a trade-off between accuracy and speed. In this paper, we proposed a data augmentation of image rotation for object detection. When capturing photos or especially recording videos, the results tend not to be strictly aligned. Some objects in a photo or a video can be misaligned even though others are aligned. By adding a data augmentation of image rotation, we can get high accuracy on PASCAL VOC and KITTI datasets without dropping the speed.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이미지 회전을 통한 데이터 증식 및 Bounding-Box 변형
Ⅲ. 실험 및 분석
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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