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학술대회자료
저자정보
조은솔 (한양대학교) 윤유정 (한양대학교) 오철 (한양대학교) 이건우 (한양대학교)
저널정보
대한교통학회 대한교통학회 학술대회지 대한교통학회 제86회 학술발표회
발행연도
2022.4
수록면
143 - 148 (7page)

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이 논문의 연구 히스토리 (4)

2023

배달 이륜차 위험 이벤트 검지 기법 개발 및 활용
조은솔 ,  구예서 ,  조영 외 2명 대한교통학회 학술대회지 2023.02 학술대회자료
배달 이륜차 위험 이벤트 검지 기법 개발 및 활용
조은솔 ,  조영 ,  구예서 외 2명 대한교통학회지 2023.02 학술저널

2022

NRS 데이터를 활용한 배달 이륜차 안전 모니터링 프레임워크
조은솔 ,  구예서 ,  오철 외 1명 대한교통학회 학술대회지 2022.09 학술대회자료
배달 이륜차 100대의 주행 데이터를 활용한 라이더의 위험상황 징후인자 도출
조은솔 ,  윤유정 ,  오철 외 1명 대한교통학회 학술대회지 2022.04 학술대회자료

초록· 키워드

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COVID-19의 영향으로 인한 배달 서비스 시장의 급격한 성장은 음식 배달업 이륜차 교통사고의 발생을 초래했다. 배달 업무수행을 위한 중요 요소인 주문 할당과 배달 소요 시간은 배달 이륜차 라이더의 무리한 운전으로 이어져 교통사고 발생 원인이 될 수 있다. 음식 배달 서비스 산업이 지속적으로 증가하는 추세임에도 불구하고 배달 이륜차의 교통안전을 증진하기 위한 실효성 있는 대책 마련은 미흡한 실정이다. 본 연구는 Naturalistic Riding Study를 통해 수집된 100명의 라이더들이 80일간 주행한 실제 data를 활용하여 위험상황을 검지할 수 있는 precursor를 도출하였다. 보다 과학적이고 자동화된 배달 이륜차 안전 모니터링 및 관리를 위해서는 배달 이륜차의 주행특성을 파악하는 것이 필수적이다. GPS센서와 IMU센서에서 수집된 주행 특성자료에서 다양한 후보 precursor를 도출하고 의사결정나무를 이용하여 위험상황과 일반상황을 분류하는 모형을 수립하였다. 본 연구에서 정의한 precursor에 해당하는 각속도 norm, 가속도, X축 각속도를 이용하여 95.7%의 분류정확도를 얻을 수 있었다. 본 연구의 결과는 배달 이륜차의 교통안전 특성에 상응하는 배달 이륜차 교통안전 관리 시스템 마련의 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

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