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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
최사라 (한양대학교) 이상용 (한양대학교)
저널정보
한국지능정보시스템학회 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 2021년 한국지능정보시스템학회 춘계학술대회 초록집
발행연도
2021.6
수록면
96 - 96 (1page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2022

유튜브 먹방과 온라인 배달 주문: 영향력 분석과 예측 모형
최사라 ,  이상용 지능정보연구 2022.12 학술저널

2021

배달이용건수 예측 모델 개발을 위한 유튜브 ‘먹방’ 댓글 데이터 활용
최사라 ,  이상용 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 2021.06 학술대회자료
유튜브 ''먹방'' 영상 데이터를 활용한 배달이용건수 예측 모형
최사라 경영 2021.01 학위논문

초록· 키워드

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사회 트렌드의 변화 및 IT 기술 발전으로 인해 현대인들이 배달을 더 많이 사용하게 되면서 배달이용률이 증가하고 있다. 이렇게 배달 이용률이 증가함에 따라 배달이 가능한 업종 또한 다양해지고 있으며 배달업 또한 대한민국에서 대표적인 업종으로 자리잡게 되었다. 다음으로 미디어의 발전으로 1인 미디어가 등장하고 소위 ‘먹는 방송’ 이라고 불리 우는 ‘먹방’ 이 등장하면서 이를 주제로 한 영상이 증가하고 있으며 해당 영상을 시청하는 사람들도 증가하고 있다. 본 연구는 이 점을 시사하여 두 가지를 초점으로 두어 연구하고자 한다. 먼저, 유튜브 ‘먹방’ 영상이 배달이용률에 영향을 미침을 확인하고자 한다. 그 다음으로, 대한민국에서 대표적인 음식인 치킨과 중식의 배달이용데이터와 유튜브(YouTube) ‘먹방’ 영상 댓글 데이터와 날씨 데이터를 활용하여 머신 러닝을 통한 예측 모형을 구현하고자 한다. 데이터는 날씨 데이터, 유튜브(YouTube) 댓글 데이터, 그리고 배달이용건수 데이^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE10588116');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#
#배달업 #1인 미디어 #먹방 #머신 러닝 #예측 모형

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김지선 ,  양성병 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 2019 .06
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