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자료유형
학술저널
저자정보
천강민 (금오공과대학교) 신건호 (금오공과대학교) 허장욱 (금오공과대학교)
저널정보
한국기계가공학회 한국기계가공학회지 한국기계가공학회지 제21권 제7호
발행연도
2022.7
수록면
91 - 97 (7page)

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Pipes transport and supply fuel in various categories; however, corrosion occurs because of the external environment, impurities are mixed in the fuel, and substances leak to the outside, which can lead to serious accidents. Therefore, in this study, inspection equipment using a laser scanner was manufactured to classify conditions according to the degree of corrosion of the outer wall of the pipe, and the corrosion height and maximum value of the pipe were obtained from the surface information. Using the k-means method, it was classified into four states, and the standard of the average height and maximum height of corrosion for each state was derived.
#State Classification(상태 분류) #Clustering Algorithm(클러스터링 알고리즘) #Laser Displacement Sensor(레이저 변위 센서) #Corrosion Height(부식 높이) #K-Means(K평균)

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 부식 높이 측정
3. 상태분류 알고리즘
4. 인공지능 모델 학습 및 결과
5. 결론
REFERENCES

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