메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
류지수 (Incheon National University) 염수형 (Incheon National University) 강준영 (Incheon National University) 최병조 (Incheon National University) 이명렬 (Incheon National University)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2022년도 하계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2022.6
수록면
602 - 606 (5page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
대표적인 화분매개곤충인 꿀벌의 경제적 가치는 전 세계적으로 농작물 화수분 면에서 매우 크다. 하지만 농약, 기후변화 등 환경문제로 꿀벌의 개체 수가 감소하고 있다. 따라서 꿀벌의 감소량을 파악한 후 더 큰 감소로 이어지는 사태를 조기에 방지하는 것이 중요하다. 본 논문에서는 선분 교차 판별 알고리즘인 CCW(Counter-ClockWise)를 이용해 출입하는 꿀벌의 수를 자동으로 계산해주는 딥 러닝 기반 꿀벌 카운팅 시스템을 구현하였다. 또한, 벌의 종류에 따른 개체 수 자동 집계를 위해 직접 촬영한 여왕벌, 일벌, 수벌의 이미지를 사용하여 개체별 학습을 진행하였다. 총 600장의 이미지 데이터를 이용하여 다중객체 인식 면에서 0.03%의 loss rate를 얻을 수 있었다. 본 연구결과를 활용하면 분봉을 예측하여 꿀벌 개체 수 감소를 최소화하는 시스템을 구축할 수 있을 것으로 기대된다.
#Bee Counting #CCW Algorithm #Deep Learning #Multiple Object Classification

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기존 연구
Ⅲ. 본론
Ⅳ. 실험 및 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

국내 색조화장품 감성 색이름 유형분류를 위한 연상작용 기반의 프레임워크 개발과 적용
서인경 ,  백경진 한국색채학회논문집 2016 .05
곤충의 난황형성에 대한 곤충성장조절제의 작용
이희권 ,  이종진 ,  김무기 외 1명 농약과학회지 2001 .12
쿼드콥터 자세제어 교육에서의 디지털 트윈 적용
윤재현 ,  박찬수 ,  도재혁 대한기계학회 춘추학술대회 2024 .06
모델링 및 시뮬레이션을 활용한 쿼드콥터 안정화 시스템의 설계 및 구현
임현규 ,  양현창 ,  이용선 외 2명 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2024 .05
지방공공기관 지역인재제도 적용 방안: 지역인재 채용방식 유형별 문제점과 시사점 중심으로
이맹주 지방정부연구 2024 .02

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0