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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
권용성 (금오공과대학교) 김충근 (금오공과대학교) 박범용 (금오공과대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2022년도 하계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2022.6
수록면
11 - 14 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2023

동적 손동작 인식을 위한 CRNN 구조 연구
권용성 IT융복합공학과 2023.01 학위논문

2022

손 골격 이미지를 이용한 CRNN 기반의 동적 손동작 인식
권용성 ,  김충근 ,  박범용 Proceedings of KIIT Conference 2022.06 학술대회자료

초록· 키워드

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최근 HRI(Human-Robot Interaction) 분야에서는 손동작 인식을 이용하는 연구가 이루어지고 있다. 본 논문에서는 손 골격 이미지를 이용한 CRNN(Convolutional Recurrent Neural Network) 기반의 동적 손동작 인식시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 특징화된 손 골격 이미지를 사용하여 범용적인 인식 모델을 생성한다. 실험 결과, 학습 데이터 수집에 참여하지 않은 사람의 손동작 인식 실험에서 높은 인식 정확도를 보인다.
#CRNN #dynamic hand gesture #skeleton image #depth camera #HRI

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 시스템 구성
Ⅲ. 실험 및 정확도
Ⅳ. 결론
참고문헌

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근전도 신호를 이용한 CRNN 기반의 강인한 손 제스처 인식
김은수 ,  권용성 ,  김충근 외 2명 대한전기학회 학술대회 논문집 2021 .10

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