지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.6
- 수록면
- 801 - 808 (8page)
- DOI
- 10.7840/kics.2022.47.6.801
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
본 논문에서는 MISO(multiple-input single-output) 브로드캐스트 채널에서 기계학습에 기반한 비직교 다중 접속 기법을 제안한다. 비직교 다중 접속 기법의 경우 수신단에서 순차적 간섭 제거(successive interference cancellation, SIC)를 수행하는데, 이때 최적의 복호 순서를 찾아야 한다. 다중 안테나를 가진 송신단의 경우 단일 안테나와 달리 빔포밍과 각 채널의 상관도에 따라 각 수신단에서 수신한 유저 신호들의 세기 순서가 달라지므로 최적의 복호 순서를 찾기 어렵다. 특히 다수의 유저가 존재할 경우 계산의 복잡도가 높아지므로 최적의 복호 순서를 구하기 쉽지 않다. 본 논문은 유저들이 제공받는 데이터 전송률이 고정되고, 송신 빔포밍 기법이 최대비 송신(maximum ratio transmission, MRT)으로 고정될 때, 기계학습을 활용하여 최적의 복호 순서를 찾는다. 제안하는 기계학습 모델은 각 채널의 상관도와 송신 신호대 잡음비를 입력받아 최적의 복호 순서를 출력한다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 시스템 모델
Ⅲ. 기계학습 기반 복호 기술
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
References
참고문헌 (14)
참고문헌 신청
J. Kaur, M. A. Khan, M. Iftikhar, M. Imran, and Q. E. U. Haq, “Machine learning techniques for 5g and beyond,” IEEE Access, vol. 9, pp. 23472-23488, Feb. 2021.
A. Shrestha and A. Mahmood, “Review of deep learning algorithms and architectures,” IEEE Access, vol. 7, pp. 53040-53065, May 2019.
Y. Huang, C. Zhang, J. Wang, Y. Jing, L. Yang, and X. You, “Signal processing for MIMO-NOMA: Present and future challenges,” IEEE Wireless Commun., vol. 25, no. 2, pp. 32-38, Apr. 2018.
M. F. Hanif, et al., “A minorizationmaximization method for optimizing sum rate in the downlink of non-orthogonal multiple access systems,” IEEE Trans. Signal Process., vol. 64, no. 1, pp. 76-88, Jan. 2016.
J. Zhu, J. Wang, Y. Huang, K. Navaie, Z. Ding, and L. Yang, “On optimal beamforming design for downlink MISO NOMA systems,” IEEE Trans. Veh. Technol., vol. 69, no. 3, pp. 3008-3020, Mar. 2020.
A. Shrestha and A. Mahmood, “Review of deep learning algorithms and architectures,” IEEE Access, vol. 7, pp. 53040-53065, May 2019.
Y. Huang, C. Zhang, J. Wang, Y. Jing, L. Yang, and X. You, “Signal processing for MIMO-NOMA: Present and future challenges,” IEEE Wireless Commun., vol. 25, no. 2, pp. 32-38, Apr. 2018.
M. F. Hanif, et al., “A minorizationmaximization method for optimizing sum rate in the downlink of non-orthogonal multiple access systems,” IEEE Trans. Signal Process., vol. 64, no. 1, pp. 76-88, Jan. 2016.
J. Zhu, J. Wang, Y. Huang, K. Navaie, Z. Ding, and L. Yang, “On optimal beamforming design for downlink MISO NOMA systems,” IEEE Trans. Veh. Technol., vol. 69, no. 3, pp. 3008-3020, Mar. 2020.
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
MISO-NOMA 브로드캐스트 시스템에서 머신러닝을 활용한 복호 기술
한국통신학회 학술대회논문집
2021 .06
-
신뢰할 수 없는 비직교 다중 접속 시스템에서 보안 전송률 향상을 위한 기계학습 기반 복호 순서 결정 방법
한국통신학회 학술대회논문집
2023 .06
-
낮은 복잡도의 극 부호 복호 기법
한국통신학회논문지
2023 .06
-
두 유저 MISO 간섭 채널에서 불완전한 채널 정보에 기반한 빔포밍 게임
한국정보통신학회논문지
2017 .07
-
5G를 위한 주파수 및 에너지 효율적인 공간 변조 비-직교 다중 접속 기법
한국통신학회논문지
2015 .08
-
두 유저 다중 송신 단일 수신 안테나 간섭 채널에서 유저 캐시를 활용한 빔포밍 기법
한국통신학회 학술대회논문집
2017 .06
-
중첩부호 기반의 협력 IoT 통신을 위한 새로운 반복 복호 알고리즘
전자공학회논문지
2020 .02
-
데이터의 상관성을 이용한 채널 복호화
한국통신학회 학술대회논문집
2015 .11
-
연속 제거 복호기반의 최신 극 부호 복호기법 비교
전기전자학회논문지
2020 .06
-
5G 시스템에서의 비-직교 다중 액세스(NOMA)
한국통신학회논문지
2015 .12
-
NOMA and OMA Comparison for Multiple Antenna Technologies under high Capacity Constraints for 5G and Beyond
한국통신학회논문지
2020 .11
-
두 유저 MISO 간섭채널에서 머신러닝을 활용한 빔포밍 기술
한국통신학회논문지
2019 .03
-
다중 사용자 MISO 간섭 채널에서 물리 계층 보안을 고려한 간단한 프리코딩 기법
한국정보기술학회논문지
2019 .10
-
5세대 이동통신을 위한 비 직교 다중 접속 기술 (Non-Orthogonal Multiple Access, NOMA) 에서의 Auction 기법을 이용한 효율적 자원 할당 기법 연구
한국통신학회 학술대회논문집
2020 .08
-
NOMA 시스템에서 SINR 정보 피드백을 이용한 딥러닝 기반 송신 전력 제어의 성능 분석
한국정보통신학회논문지
2021 .05
-
극 부호의 부분 조기 종료 기법
한국통신학회논문지
2025 .01
-
상향링크 비직교 다중 접속에서의 채널 추정
한국통신학회 학술대회논문집
2016 .11
-
Degrees of Freedom for MIMO Z-Interference Channels with Reconfigurable Antennas in the Absence of CSIT
한국통신학회논문지
2017 .02
-
MIMO 다중 부호어 시스템에서 순차적 간섭 제거 기법을 위한 복호 기반 순서 결정 방식
한국통신학회논문지
2020 .11
-
A Study on Implementation Methods of Reinforcement Learning in NOMA Systems
한국통신학회 학술대회논문집
2020 .11
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
최근 본 자료
댓글(0)
0