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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2019.3
- 수록면
- 461 - 469 (9page)
- DOI
- 10.7840/kics.2019.44.3.461
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데이터 전송속도에 대한 요구가 증가함에 따라 소형화되는 셀 크기로 인해 발생하는 간섭 문제는 향후 무선 통신 기술의 발전을 위해 극복해야 할 주요한 과제로 떠오르고 있다. 본 논문에서는 두 사용자 MISO 간섭채널에서 머신러닝 모델을 활용하여 빔포밍 조합을 구하고 그 성능을 보인다. 특히 maximum ratio transmission (MRT) 빔포밍 기법과 zero-forcing (ZF) 빔포밍 기법 중 하나를 선택하여 사용하는 간단한 빔포밍 기법에 머신러닝을 적용함으로써, 차후 다양한 간섭채널에서 머신러닝 빔포밍 기법의 적용 가능성을 연구한다. 본 논문에서는 머신러닝 모델을 이용하여 전력과 채널 상태에 따른 빔포밍 조합을 구하고 직접 계산한 최적의 빔포밍 조합과 비교하여 모델의 정확도를 측정한다. 또한 송신단들의 전송률 합을 비교하여 성능을 검증한다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 시스템 모델
Ⅲ. 머신러닝 기반 빔포밍 기술
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
References
참고문헌 (19)
참고문헌 신청
I. S. Oh, Machine learning, Hanbit Academy, Inc., 2017.
Y. LeCun, B. Boser, J. S. Denker, D. Henderson, R. E. Howard, W. Hubbard, and L. D. Jackel, “Backpropagation applied to handwritten zip code recognition,” Neural Computation, vol. 1, no. 4, pp. 541-551, Dec. 1989.
Y. LeCun, Y. Bengio, and G. Hinton, “Deep learning,” Nature, vol. 521, pp. 436-444, May 2015.
M. G. Kibria, K. Nguyen, G. P. Villardi, O. Zhao, K. Ishizu, and F. Kojima, “Big data analytics, machine learning, and artificial intelligence in next-generation wireless networks,” IEEE Access, vol. 6, pp. 32328- 32338, May 2018.
P. Lin and T. Lin, “Machine-learning-based adaptive approach for frame-size optimization in wireless LAN environments,” IEEE Trans. Veh. Technol., vol. 58, no. 9, pp. 5060-5073, Nov. 2009.
Y. LeCun, B. Boser, J. S. Denker, D. Henderson, R. E. Howard, W. Hubbard, and L. D. Jackel, “Backpropagation applied to handwritten zip code recognition,” Neural Computation, vol. 1, no. 4, pp. 541-551, Dec. 1989.
Y. LeCun, Y. Bengio, and G. Hinton, “Deep learning,” Nature, vol. 521, pp. 436-444, May 2015.
M. G. Kibria, K. Nguyen, G. P. Villardi, O. Zhao, K. Ishizu, and F. Kojima, “Big data analytics, machine learning, and artificial intelligence in next-generation wireless networks,” IEEE Access, vol. 6, pp. 32328- 32338, May 2018.
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