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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2019.4
- 수록면
- 782 - 790 (9page)
- DOI
- 10.7840/kics.2019.44.4.782
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병력자원의 감소, 인명중시 사상의 보편화로 미래전에서의 핵심 전력은 무인전투체계가 될 것이다. 그런데 무인전투체계의 핵심 기술이 바로 인공지능이다. 따라서 미래전에서 인공지능 기술의 군사적 활용은 필수적이다. 본 논문에서는 군사적 활용 측면에서 인공지능의 제한사항과 가능성에 대해서 살펴본다. 그리고 군사 선진국에서 추진하고 있는 군사용 인공지능 체계의 개발 동향과 현재 인공지능의 한계를 극복하기 위한 최근 연구 동향을 통해 미래 전장에서 인공지능이 활용될 수 있는 분야를 고찰한다. 마지막으로 효과적으로 인공지능을 군사적으로 활용하기 위해서 우리 군이 나아가야할 방향을 제시한다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 군사적 목적의 인공지능
Ⅲ. 군사적 활용의 어려움과 가능성
Ⅳ. 인공지능의 군사적 활용 가능 분야
Ⅴ. 군사용 인공지능 서비스를 위한 제언
Ⅵ. 결론
References
참고문헌 (13)
참고문헌 신청
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P. Svenmarck, et al., “Possibilities and challenges for artificial intelligence in military applications,” in Proc. NATO Big Data and Artificial Intell. for Military Decision Making Specialists’ Meeting, 2018.
J. Liu, et al., “SRI-Sarnoff AURORA system at TRECVID 2013 multimedia event detection and recounting,” TREC Video Retrieval Evaluation: Notebook Papers and Slides, 2012.
B. M. Lake, R. Salakhutdinov, and J. B. Tenenbaum, “Human-level concept learning through probabilistic program induction,” Science, vol. 350, no. 6266, pp. 1332-1338, 2015.
Y. Moon, H. Jung, and C. Jeong, “Contextawareness in battlefield using ubiquitous computing: Network centric warfare,” in Proc. of 2010 10th IEEE Int. Conf. Comput. and Inf. Technol., pp. 2873-2877, Bradford, 2010.
P. Svenmarck, et al., “Possibilities and challenges for artificial intelligence in military applications,” in Proc. NATO Big Data and Artificial Intell. for Military Decision Making Specialists’ Meeting, 2018.
J. Liu, et al., “SRI-Sarnoff AURORA system at TRECVID 2013 multimedia event detection and recounting,” TREC Video Retrieval Evaluation: Notebook Papers and Slides, 2012.
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