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건강 실내공기질(IAQ) 유지를 위한 강화학습 기반 환기 시스템, 공기 청정기의 최적 통합 제어
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Reinforcement Learning for Integrated Optimal Control of Ventilation System and an Air Purifier to Maintain Healthy IAQ

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김선호 (단국대학교) 윤영란 (한국부동산원) 김정원 (단국대학교) 문현준 (단국대학교)
저널정보
한국생활환경학회 한국생활환경학회지 한국생활환경학회지 제29권 제2호 KCI Accredited Journals
발행연도
2022.4
수록면
176 - 190 (15page)
DOI
10.21086/ksles.2022.4.29.2.176

이용수

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건강 실내공기질(IAQ) 유지를 위한 강화학습 기반 환기 시스템, 공기 청정기의 최적 통합 제어
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In building industry, indoor environmental conditions can be maintained by using a simple rule based control such as setting a specific temperature or air flow rates for a HVAC system to maintain thermal comfort and IAQ. This simple control scheme can cause inefficient building operation especially multi environmental control devices are exist in the space. Also it does not reflect the changes in occupant behavior and indoor–outdoor environmental conditions. To overcome this limitation, we suggest a new control method using a Double deep Q-network(DDQN) which utilizes a data-driven approach to find the optimal control with various indoor environmental control devices.

목차

Abstract
1. 서론
2. 실내 미세먼지 및 이산화탄소 기준
3. 실내공기질 제어 알고리즘
4. 연구 방법
5. 연구 결과
6. 논의
7. 결론
REFERENCES

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