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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
이동언 (LIG넥스원) 김지원 (LIG넥스원) 진정훈 (LIG넥스원) 조규태 (LIG넥스원)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.49 No.5
발행연도
2022.5
수록면
327 - 338 (12page)
DOI
10.5626/JOK.2022.49.5.327

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내장형 소프트웨어(embedded software)는 범용 소프트웨어와는 다르게 특정 목적에 맞게 하드웨어를 최적화하여 설계하기 때문에 제한된 환경에서의 목표하는 성능을 만족시키는 것이 중요하다. 오늘날 내장형 소프트웨어는 규모와 복잡도가 과거에 비해 크게 증가하고 있다. 규모와 복잡도가 커짐에 따라 소프트웨어에 발생하는 오류의 형태도 다양해지는데 그 중 복잡해진 소프트웨어 모듈 사이에서 발생가능한 동시성 오류(concurrency error)에 대한 이슈가 많다. 이러한 내장형 소프트웨어의 동시성 오류를 검출하기 위해 기존에는 사용자의 수동 입력에 의존하였으나, 본 논문에서는 SVM과 딥러닝을 활용한 머신러닝 기반의 동시성 오류 탐지 도구(MCED)를 제안한다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 머신 러닝 기반의 동시성 오류 탐지 도구
4. 결론 및 향후 과제
References

참고문헌 (17)

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