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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.4
- 수록면
- 147 - 160 (14page)
- DOI
- 10.7470/jkst.2022.40.2.147
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초록· 키워드
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본 논문의 목적은 복잡한 사회현상을 구조화하고 분석하는데 활용되고 있는 시스템 다이내믹스(System Dynamics) 분석기법을 이용해 교통문화 확산모형을 개발하고, 교통문화지수(Traffic Culture Index) 변화에 대한 시나리오 분석 수행하는 것이다. 확산모형은 이론적 근거를 갖고 있는 배스의 확산모형(Bass Diffusion Model)에 기초해 구축하였으며, 혁신에 의한 확산과 모방에 의한 확산, 2가지를 모형에 반영하여 혁신계수와 모방계수를 도출하는데 주안점을 두었다. 혁신에 의한 확산요인으로는 차량기술수준 변수를, 모방에 의한 확산 요인으로는 교통안전투자 변수를 고려하였다. 이 2가지 변수를 고려해 향후 교통문화지수가 어떻게 변화하는지 시나리오 분석을 수행하였다. 확산모형에서 혁신계수는 0.0005, 모방계수는 0.03625로 산정되었다. 시나리오 분석에서는 차량기술수준 변화에 따른 교통문화 확산수준의 경우, 차량기술수준 ±10% 변화시 교통문화지수가 ±0.058% 범위에서 증감하는 것으로 분석되었다. 교통안전투자 변화에 따른 교통문화 확산수준은 교통안전투자 ±10% 변화시 교통문화지수가 약 ±0.26% 범위에서 증감하는 것으로 분석되었다. 본 연구의 결과는 향후 교통문화 확산요인에 관한 추가 연구를 통해 지자체 등에서 교통문화지수의 변화를 예측하고, 대응하는데 활용될 수 있을 것으로 판단된다.
목차
Abstract
초록
서론
선행연구
교통문화 확산모형 개발
교통문화지수 변화 시나리오 분석
결론 및 시사점
References
참고문헌 (22)
참고문헌 신청
AAA Foundation (2021), 2020 Traffic Safety Culture Index.
Do M. J., Kim J. T., Choi B. S. (2017), A Study of Epidemic Model Using SEIR Model, 28(2), 297-307.
Hong J. S., Eum S. J. (2009), Two Pieces Extension of the Bass Diffusion Model, Journal of the Korean OR/MS Society, 34(4), 15-26.
Hong J. S., Koo H. Y. (2012), Comparison of the Bass Model and the Logistic Model from the Point of the Diffusion Theory, Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society, 37(2), 113-125.
Hong S. K. (2011), Analysis of Diffusion Pattern in New Product and Services Based on Extended Bass and Logistic Models, Seoul National University of Science and Technology, Doctoral Dissertation.
Do M. J., Kim J. T., Choi B. S. (2017), A Study of Epidemic Model Using SEIR Model, 28(2), 297-307.
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Hong J. S., Koo H. Y. (2012), Comparison of the Bass Model and the Logistic Model from the Point of the Diffusion Theory, Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society, 37(2), 113-125.
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