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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김다현 (Korea National University of Transportation) 안준호 (Korea National University of Transportation)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제27권 제4호(통권 제217호)
발행연도
2022.4
수록면
111 - 118 (8page)

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최근 1인 고령 가구가 증가하고 있지만 1인 가구의 경우 집 안에서 위험 상황이 발생했을 때, 이를 외부에 알리기 힘들다. 이와 같은 1인 가구의 위험 상황을 탐지하기 위해 다양한 스마트홈 솔루션이 제안되고 있지만, 프라이버시 영역에 문제가 있는 홈 CCTV와 같은 영상 매체는 활용어렵다. 그리고 단일 센서만을 활용하여 집안 내 고령자의 위험 상황을 분석할 경우, 데이터양의 한계로 정확한 상황해석이 제한 된다. 따라서 본 논문에서는 프라이버시를 지킬 수 있으며 실생활에 밀접한 2DLiDAR, 먼지, 음성 센서 간의 상관관계 따른 융합을 통한 집 내부의 위험 상황 탐지 융합 알고리즘을 제안한다. 또한, 본 논문은 실제 환경에서 수집한 데이터를 통해 알고리즘의 신뢰성을 증명한다. 제안하는 알고리즘이 탐지 가능한 위험 상황과 불가능한 상황을 제시한다. 본 논문은 집 안에서 위험 상황을 탐지하는 연구로써 1인 가구 사용자의 생활에 도움이 될 것이다.
#Abnormality detection #Single #2DLiDAR #Dust sensor #Voice sensor #Sensors fusion #이상 상황 탐지 #1인 가구 #2D라이다 #먼지센서 #음성센서 #센서 융합

목차

Abstract
요약
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Related Works
Ⅲ. The Proposed Algorithm for Anomaly Detection
Ⅳ. Experiment and Result
Ⅴ. Conclusions
REFERENCES

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