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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Mohamed Elkattan (Nuclear Materials Authority) Aladin H. Kamel (Technical and Engineering Center)
저널정보
한국전자파학회JEES Journal of Electromagnetic Engineering And Science Journal of Electromagnetic Engineering And Science Vol.22 No.2
발행연도
2022.3
수록면
152 - 161 (10page)

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Electromagnetic measurements are widely used to gain information about an object through interaction of electromagnetic fields with the physical properties of this object. The inversion problem is the process of estimating object parameters from electromagnetic records. This problem has a nonlinear nature and can be formulated as an optimization scheme. In this paper, we introduce an inversion methodology to estimate the electrical properties of a two-dimensional inhomogeneous layered scattering object. The proposed methodology deals with the inversion problem as a learning process through two multilayer perceptron artificial neural network designs. Several neural network design parameters were tuned to achieve the best inversion performance. Moreover, the proposed neural networks were tested against noise presence in terms of error criteria and proved to be effective in solving the inverse scattering problem.
#Electromagnetic #Forward Problem #Inversion #Inhomogeneous #Noise

목차

Abstract
I. INTRODUCTION
II. FORWARD PROBLEM FORMULATION
III. INVERSION APPROACH
IV. RESULTS AND DISCUSSION
V. CONCLUSION
REFERENCES

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