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학술저널
저자정보
샤오진화 이상기 (부경대학교) 조미령 (Hainan Tropical Ocean University)
저널정보
한국관광레저학회 관광레저연구 관광레저연구 제34권 제3호(통권 제175호)
발행연도
2022.3
수록면
577 - 595 (19page)
DOI
10.31336/JTLR.2022.3.34.3.577

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In order to analyze the Chinese love for K-Beauty, this study selected the popular Little Red Booklittle platform in China. All comments on "K-Beauty" in the last six and a half years (January 2015 to June 2021) were collected on this platform, and big data analysis was carried out. In this study, 8901 data were collected by the network data analysis program Textom, and the unnecessary words were cleaned and analyzed by TF-IDF, and 100 main keywords were obtained. The analysis results of this study are as follows. First, it was found that among the 100 keywords, “face mask”, “skin”, “skin essence”, “effect”, “true”, “moisturizing”, etc. accounted for a relatively large proportion. Second, there were 7,518 (86.46%) positive emotion words and 1,007 (11.58%) negative emotion words. Third, the positive words about "K-Beauty" are “suitable”, “easy to use”, etc. while negative words such as "not good", "greasy", "red blood", "disappointment" and "fake" gradually appeared. Finally, based on the analysis results, marketing suggestions were made to "K-beauty" company.
#한류(Korean Wave) #K-뷰티(K-beauty) #샤오홍수(Little Red Booklittle) #감정분석(Sentiment Analysis) #텍스트 마이닝(Text Mining) #빅데이터(Big Data)

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. 연구방법
Ⅳ. 분석 결과
Ⅴ. 결론 및 논의
참고문헌

참고문헌 (0)

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