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차윤석 (제노테크) 전은진 (제노테크) 안성열 (제노테크) 차병래 (제노테크) 박진영 (공감 커뮤니케이션 연구소)
저널정보
조선대학교 IT연구소 정보기술융합공학논문지 정보기술융합공학논문지 제11권 제2호
발행연도
2021.12
수록면
9 - 16 (8page)

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4차 산업혁명의 열풍이 사그라들며 현실성이 떨어지는 상황에서 기업은 디지털 트랜스포메이션이 필요하다. 본 연구에서는 광주광역시 AI 산업 생태계의 디지털 트랜스포메이션을 위한 기술인 연합학습, 추천시스템 및 객체 인식을 소개 및 테스트를 진행하였다. 연합학습에서는 다수의 클라이언트로 Jetson Xavier NX을 사용하여 클라이언트가 늘어날수록 학습 모델의 정확도가 증가하는가를 검증하기 위한 테스트를 진행하였다. 추천시스템은 종류별로 소개 및 테스트를 진행하였으며 객체 인식의 경우 Yolo를 사용하여 사과이미지 학습 및 객체 인식 테스트를 진행하였다.
#AI #Federated Learning #Recommendation System #Object Recognition #AI industry ecosystem in GwangJu Metro-city

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 클라이언트 수에 따른 연합학습의 성능 분석
4. 추천시스템의 사전 연구 및 테스트
5. 객체 인식 테스트
6. 결론
References

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