A Study on Helmet Wear Identification Using YOLOv5 Object Recognition Model

Jeon Sukhwan; Lee Joowon; Kim Mingyun; Hong Sungeun; Bang Junil; Kim Hwajong

A Study on Helmet Wear Identification Using YOLOv5 Object Recognition Model

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YOLOv5 객체인식 모델을 활용한 안전모 착용 판별 연구

Type: Proceeding

Author: Jeon Sukhwan (강원대학교) Lee Joowon (강원대학교) Kim Mingyun (강원대학교) Hong Sungeun (강원대학교) Bang Junil (강원대학교) Kim Hwajong (강원대학교)

Journal: Korea Institute Of Communication Sciences Proceedings of Symposium of the Korean Institute of communications and Information Sciences 2022년도 한국통신학회 동계종합학술발표회 논문집

Published: 2022.2

Pages: 1,293 - 1,294 (2page)

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A Study on Helmet Wear Identification Using YOLOv5 Object Recognition Model

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제조업과 건설업에서는 안전 장비 미착용으로 인한 사망사고가 끊이지 않고 있다. 이러한 산업에서는 안전모 착용 여부가 사고 예방에 중요하다. 본 연구는 산업재해 예방을 위한 동영상 기반 안전모 착용 여부를 판별 모델을 연구하였다. 모델 개발을 위해 Roboflow에서 취합한 Northeastern 대학의 ‘Hard hat workers Dataset’을 사 ... View All

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