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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.2
- 수록면
- 893 - 895 (3page)
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Mammography is the frontline in breast cancer early screening, playing important role in decreasing the death from breast cancer. Breast masses characterization is the most important factor that doctors investigate for early breast cancer diagnosis using mammogram. Nevertheless, it is challenging to classify breast masses as benign and malignant at early stage. Convolutional neural networks (CNNs) improved this task even though CNNs concentrate too much on local features disregarding the whole image. Here, we propose the inclusion of spatial pyramid pooling layer for ... 전체 초록 보기
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