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저자정보
김재석 (부산대학교) 신진명 (부산대학교) 김정구 (부산대학교) 최윤호 (부산대학교)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회 학술대회논문집 2022년도 한국통신학회 동계종합학술발표회 논문집
발행연도
2022.2
수록면
126 - 127 (2page)

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입력 데이터의 특징을 많은 계층을 거쳐 학습하는 딥러닝은 인간이 실수를 자주 범할 수 있는 기계, 의료 등의 분야에서 입력에 대한 결과를 자동으로 예측하기 위해 널리 활용되고 있다. 딥러닝 모델 설계자들은 더 넓은 서비스 제공 폭을 위해 더욱 많고 다양한 데이터를 요구하기 시작했으며, 그에 따른 데이터 프라이버시 이슈 또한 발생했다. 이러한 데이터 프라이버시 이슈를 해결하기 위해, 동형암호기법을 활용한 딥러닝 모델 온라인 서비스 플랫폼이 등장하고 있다. 하지만, 기존 공격 기법은 입력 데이터 및 모델 파라미터에 대한 프라이버시를 노출하는 목적으로 공개된 데이터셋을 사용하여 학습한 딥러닝 모 ... 전체 초록 보기

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