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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.3
- 수록면
- 492 - 500 (9page)
- DOI
- 10.7840/kics.2022.47.3.492
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The remaining useful life (RUL) prediction of supercapacitors is an important part of supercapacitors management system. To accurately predict the RUL of supercapacitor, a large amount of capacity data is required which can be difficult to acquire due to privacy restrictions and limited access. Previous works have employed the use of deep learning models to synthetically generate data. However, a prerequisite ensuring the success of these models depends on their ability to preserve the temporal dynamics of the data. This paper presents a generative adversarial network (GAN) for synthetic data generation and a long short-term memory (LSTM) network for accurate RUL prediction. Firstly, the GAN model is employed for synthetic data generation and LSTM for RUL prediction. We show that the GAN model is capable of preserving the temporal dynamics of the original data and also prove that the generated data can be used to accurately carry out RUL prediction. Our proposed GAN model was able to achieve an accuracy of 85% after 500 epochs. The performance of the generated data set with the LSTM model achieved an RMSE of 0.29. The overall results show that synthetic data can be used to achieve excellent performance for RUL prediction.
목차
ABSTRACT
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Related Works
Ⅲ. Methodology
Ⅳ. Results and Discussion
Ⅴ. Conclusion
References
참고문헌 (20)
참고문헌 신청
K. Choi, et al., “Implementation of battery management circuit to improve flight time for unmanned aerial vehicles,” J. KICS, vol. 44, no. 4, pp. 285-288, Feb. 2020.
K. Choi, et al., “Implementation of RF energy harvesting circuit for wireless charging of iot sensor nodes,” J. KICS, vol. 44, no. 4, pp. 755-758, Apr. 2019.
S. Liu, et al., “Review on reliability of supercapacitors in energy storage applications,” Appl. Energy, vol. 278, no. 11, pp. 54-36, Aug. 2020.
T. Ma, et al., “Development of hybrid batterysupercapacitor energy storage for remote area renewable energy systems,” Appl. Energy, vol. 10, no. 10, pp. 58-63, Dec. 2014.
M. Aszczur, et al., “An optimisation and sizing of photovoltaic system with supercapacitor for improving selfconsumption,” Appl. Energy, vol. 3, no. 6, pp. 26-19, Aug. 2020.
K. Choi, et al., “Implementation of RF energy harvesting circuit for wireless charging of iot sensor nodes,” J. KICS, vol. 44, no. 4, pp. 755-758, Apr. 2019.
S. Liu, et al., “Review on reliability of supercapacitors in energy storage applications,” Appl. Energy, vol. 278, no. 11, pp. 54-36, Aug. 2020.
T. Ma, et al., “Development of hybrid batterysupercapacitor energy storage for remote area renewable energy systems,” Appl. Energy, vol. 10, no. 10, pp. 58-63, Dec. 2014.
M. Aszczur, et al., “An optimisation and sizing of photovoltaic system with supercapacitor for improving selfconsumption,” Appl. Energy, vol. 3, no. 6, pp. 26-19, Aug. 2020.
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