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자료유형
학술대회자료
저자정보
조영욱 (한양대학교) 정면걸 (한양대학교) 김광욱 (한양대학교)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2022 학술대회 발표 논문집
발행연도
2022.2
수록면
336 - 340 (5page)

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최근 인간의 감정을 신체움직임으로부터 자동적으로 인식하고자 하는 노력들이 시작되었다. 얼굴 표정을 통한 감정인식이 인공지능 및 딥러닝 기술의 발전으로 큰 성공을 거둔 반면, 신체 움직임에 관한 연구는 데이터 수집 및 분석 방법의 제한으로 매우 제한적으로 이루어지고 있다. 본 연구에서는 신체 움직임으로부터 딥러닝을 통해 감정인식을 진행하기 위해 잠재적을 가능한 두 가지 방법(모션캡처를 통한 원자료 분석 vs. 사람이 이해할 수 있는 형태로 가공된 분석)을 사용하고자 한다. 16 명을 통해 수집된 192,000 frame (16 명 x 20 trials x 4 emotions x 5s x 30fps) 데이터 분석을 통해, 원자료 분석과 사람이 이해할 수 있는 형태로 가공된 분석 사이에는 큰 차이가 없음을 확인하였다 (72.34% vs. 73.44%) 추가로 두 가지 모두 사용한 multimodal 분석에서 정확도가 증가함을 확인하였다(77.50%). 이러한 연구 결과는 향후 움직임을 통한 감정 인식 연구나 우울증 등의 정서장애의 감지 등에 활용될 수 있을 것으로 보인다.
#감정인식 #Deep learning #라반 움직임 분석법

목차

요약문
1. 서론
2. 실험내용
3. 실험결과
4. 논의
참고 문헌

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