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송문원 (한국원자력연구원) 김사길 (한국원자력연구원) 구영도 (한국원자력연구원) 정광일 (한국원자력연구원) 이준구 (한국원자력연구원)
저널정보
대한인간공학회 대한인간공학회 학술대회논문집 2021 대한인간공학회 추계학술대회 및 국제심포지엄
발행연도
2021.11
수록면
130 - 131 (2page)

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Objective: 본 연구에서는 소형모듈원자로(SMR) 운전원의 의사결정을 지원하기 위한 AI 기반 지원 시스템 개발 방법론을 제안하기 위해, AI 기반 의사결정 지원 시스템의 기능을 정의하고, 관련 선행 기술의 적용성 검토 및 한계 극복 방안을 제시하고자 한다. Background: 소형모듈원자로(SMR)는 기존 대형 원전의 단점을 극복할 수 있는 새로운 대안으로 주목받고 있다. 혁신 SMART 및 혁신형 SMR 등의 소형모듈원자로는 기존 대형 원전과 달리 여러 개의 원자로 모듈(이하 모듈)의 통합감시제어를 목표로 하고 있다. 운전원이 다수 모듈 통합감시제어를 수행할 시, 기존 단일호기 원전의 인터페이스로부터 제공되는 정보보다 더 많은 양의 정보를 운전원이 인지하고 의사결정을 내려야 한다. AI 기반의 의사결정 지원 시스템은 통합감시제어를 수행하는 운전원을 보조하여, 인적오류의 최소화, 운영 및 유지보수 인력을 최소화 시킬 수 있다. 이에 따라, AI 기반 운전원 의사결정 지원 시스템은 혁신 SMART 및 혁신형 SMR 등으로 개발 중인 소형모듈원자로의 핵심 기술로 자리잡고 있다. Method: AI 기반 의사결정 지원 시스템의 기능을 정의하고, 운전원과 상호작용을 표현하기 위해 유스케이스 다이어그램을 활용하였다. 또한 다음의 기존 AI 기반 의사결정 지원시스템 기술을 검토하였다; (1) 기존 원전 대상A-EOS(Autonomous-Emergency Operation System), (2) 실험용 증식로 대상 NAMAC(Nearly Autonomous MAnagement and Contr ... 전체 초록 보기
#SMR #Decision Support System #Artificial Intelligence #Nuclear Reactor Operation

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