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최원화 (한국생산기술연구원) 정의연 (한국생산기술연구원) 박건우 (한국생산기술연구원) 전창범 (한국생산기술연구원) 정홍진 (한국생산기술연구원) 김준 (한국생산기술연구원) 김보현 (한국생산기술연구원)
저널정보
Korean Society for Precision Engineering 한국정밀공학회 학술발표대회 논문집 한국정밀공학회 2021년도 추계학술대회 논문집
발행연도
2021.11
수록면
248 - 248 (1page)

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CNC (Computer Numerical Control) 공작기계가 제조업의 핵심기술로 자리 잡으며, 가공성 및 정밀도 향상의 필요성이 점차 커지고 있다. 특히 가공 소재와 공구 사이에서 발생하는 상대 진동인 채터의 발생은 공구의 수명을 단축시키고 가공 품질을 저하시키는 주요 요인 중 하나로, 지속적으로 관리의 필요성이 제기되고 있다. 하지만 가공 시 사용되는 공구와 시편의 특성 등에 따라 채터의 진단 기준이 상이하기 때문에 채터의 발생을 진단하고 예측하는 것은 도전적인 과제로 남아있다. 본 연구에서는 공작기계의 진동 센서 데이터를 활용하여 채터의 발생을 실시간으로 진단할 수 있는 비지도학습 모델을 제안한다. 특히 제안하는 모델은 Online 비지도학습을 통해 지속적으로 업데이트될 수 있도록 설계되어 가공되는 제품이나 공구의 종류에 따라 가변적으로 ... 전체 초록 보기
#CNC machine tool #Chatter detection #Vibration data #Feature extraction #Unsupervised learning

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