음향센서를 활용한 CNC 공구떨림 감지 및 안정화 기법

김정준; 조기환

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김정준 (트레디오) 조기환 (전북대학교)

저널정보: 한국정보전자통신기술학회 한국정보전자통신기술학회 논문지 한국정보전자통신기술학회 논문지 제12권 제2호

발행연도: 2019.4

수록면: 120 - 126 (7page)

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최근 정밀기계, 전기전자, 반도체 등의 급속한 산업의 발달로 전장장치의 고정밀도 가공의 필요성이 증대하고 있다. 작업자의 감각과 경험에 의존하던 절삭 공작기계 제어는 CNC(Computerized Numeric Controller: 컴퓨터 수치제어) 도입으로 가공 정밀도가 획기적으로 개선되고 있다. 또한 공작 기계의 운전 상태를 실시간 반영하는 가공 동특성(cutting dynamics)기법이 관심을 받고 있다. 본 논문은 CNC 공작기계에 음향센서를 부착하여 공구떨림 감지 및 안정화하는 방안을 제시한다. 공구 이송 위치와 음향센서 데이터를 동기화 하고 수집된 음향 주파수에서 이상 진동음에 대한 주파수를 분석하여 떨림을 감지한다. 또한 가공 동특성 기법을 적용하여 공구떨림 감지와 안정화의 신뢰성을 높인다. 제안한 기법은 금형 가공의 공구떨림 안정화 전후 가공 표면조도의 향상 관점에서 분석 평가한다.

#Acoustic Sensor #CNC(Computerized Numeric Controller) #Embedded Device #Stabilization #Tool Vibration

참고문헌 (10)

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Kim J. H / 2016 / Correlation between Cutting F orce and Spindle Load in Machining AL6061 / KS PE 2016 Spring Conference :312

Ridwan F / 2013 / Advanced CNC System with In-process Feed-rate Optimization / Robotics and Computer-Integrated Manufacturing 29:12~20

Cho D. W / 1999 / The State of Machining Process Monitoring Research in Korea / Journal of Machine Tools &Manufacturing 39:1697~1715

Cao, H / 2013 / Chatter Identification in End Milling Process Using Wavelet Packets and Hilbert–Huang Transform / Journal of Machine Tools and Manufacture 69:11~19

Huang, P / 2013 / Vibration Analysis in Milling Titanium Alloy Based on Signal Processing of Cutting Force / Journal of Advanced Manufacturing Technology 64(5-8):613~621

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